!!! note "Technische Details"
    Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die sie kennenlernen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, die ihrerseits eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.

    Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

    `Body` gibt auch Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Und später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

!!! info

Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantics Typübersicht</a> an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen.

Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:

=== "Python 3.10+"

    Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit:

    * Code-Vervollständigung
    * Typüberprüfungen
    * Refaktorisierung
    * Suchen
    * Inspektionen

* 100 % Testabdeckung.
* 100 % Typen annotierte Codebasis.

## Pydantic's Merkmale

**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Pydantic Quellcode haben, funktioniert der.

`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.

**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.

## 특별한 타입과 검증

`str`, `int`, `float` 등과 같은 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다.

모든 옵션을 보려면, <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic's exotic types</a> 문서를 확인하세요. 다음 장에서 몇가지 예제를 볼 수 있습니다.

예를 들어 `Image` 모델 안에 `url` 필드를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl`로 선언할 수 있습니다:

```Python hl_lines="4  10"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}
```

* **CORS**, GZip, 정적 파일, 스트리밍 응답.
* **세션과 쿠키** 지원.
* 100% 테스트 범위.
* 100% 타입이 명시된 코드 베이스.

## Pydantic 기능

**FastAPI**는 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>을 기반으로 하며 Pydantic과 완벽하게 호환됩니다. 그래서 어느 추가적인 Pydantic 코드를 여러분이 가지고 있든 작동할 것입니다.

서로다른 버전의 **FastAPI**가 구체적이고 새로운 버전의 Starlette을 사용할 것입니다.

그러므로 **FastAPI**가 알맞은 Starlette 버전을 사용하도록 하십시오.

## Pydantic에 대해

Pydantic은 **FastAPI** 를 위한 검사를 포함하고 있습니다. 따라서, 새로운 버전의 Pydantic(`1.0.0`이상)은 항상 FastAPI와 호환됩니다.

작업을 하고 있는 `1.0.0` 이상의 모든 버전과 `2.0.0` 이하의 Pydantic 버전을 표시할 수 있습니다.

예를 들어 다음과 같습니다:

```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0