így
illetve
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jó
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keresztül
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kívül
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legyen
lenne
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lesz
lett
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majd
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már
más
másik
meg
még
mellett
mert
mely
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mi
mit
míg
miért
milyen
mikor

"hiszen", "hogy", "hogyan", "igen", "így", "illetve", "ill.", "ill", "ilyen", "ilyenkor", "ison", "ismét", "itt", "jó", "jól", "jobban", "kell", "kellett", "keresztül", "keressünk", "ki", "kívül", "között", "közül", "legalább", "lehet", "lehetett", "legyen", "lenne", "lenni", "lesz", "lett", "maga", "magát", "majd", "majd", "már", "más", "másik", "meg", "még", "mellett", "mert", "mely", "melyek", "mi", "mit", "míg", "miért", "milyen", "mikor", "minden", "mindent", "mindenki", "mindig", "mint", "mintha",...

### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen

Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).

Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (Mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.

Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.

!!! tip "Tipp"

Hier ist die Referenz oder Code-API, die Klassen, Funktionen, Parameter, Attribute und alle FastAPI-Teile, die Sie in Ihren Anwendungen verwenden können.

Wenn Sie **FastAPI** lernen möchten, ist es viel besser, das [FastAPI-Tutorial](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/) zu lesen.

!!! note "Hinweis Deutsche Übersetzung"

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen

* **spaCy** NER-Modellintegration.

## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen*

Obwohl das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} und dieses **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** als geführtes Tutorial (wie ein Buch) geschrieben sind und für Sie ausreichen sollten, um **FastAPI zu lernen**, möchten Sie sie vielleicht durch zusätzliche Kurse ergänzen.

Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.

## Mehr darüber lernen

Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">offiziellen GraphQL-Dokumentation</a>.

```Python hl_lines="9-10  13  21"
{!../../../docs_src/settings/app02/test_main.py!}
```

Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_email` fest, wenn wir das neue `Settings`-Objekt erstellen, und geben dann dieses neue Objekt zurück.

Dann können wir testen, ob das verwendet wird.

## Lesen einer `.env`-Datei