MIT License

Copyright (c) 2024 Vish Kannan

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is

* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

```Python hl_lines="22-48"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
```

### Exemplos na UI da documentação

Değişkenlerin tiplerini belirterek editör ve araçlardan daha fazla destek alabilirsiniz.

Bu  pythonda tip belirteçleri için **hızlı bir başlangıç / bilgi tazeleme** rehberidir . Bu rehber **FastAPI** kullanmak için gereken minimum konuyu kapsar ki bu da çok az bir miktardır.

**FastAPI' nin** tamamı bu tür tip belirteçleri ile donatılmıştır ve birçok avantaj sağlamaktadır.

**FastAPI** kullanmayacak olsanız bile tür belirteçleri hakkında bilgi edinmenizde fayda var.

O que inspirou **FastAPI**, como ele se compara a outras alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

?m??yjnoh??u&kobmes?oppah????in,?o!.&a&dakatognub?m&asah?ihsemih??su?t&ekat?i&h?o????e&onokok?ustimak??i&jih?k&asinuk?ias?usu??mukust??onoognub?u&fuy?juk?ppeb?suk?????nayn,?wa&ga&k!.&a&mihsoan?rihotok?waga&kihsagih?ya???emaguram?i&j&nonak?ustnez??kunas?monihcu??o&hsonot?nnam?yotim??u&st&amakat?odat??zatu????nak!.&a&dustam?kus&okoy?tarih??maz?nibe?r&a&gihsaimanim?h&esi?imagas??wa&do?guy???u&im?kamak???tikamay?wa&k&ia?oyik?umas??sijuf??yimonin??e&nokah?saya??i&akan?esiak?gusta?hsuz?kasagihc?o?ukus...

*   `tf.experimental.StructuredTensor`

    *   Introduced `tf.experimental.StructuredTensor`, which provides a flexible
        and Tensorflow-native way to encode structured data such as protocol
        buffers or pandas dataframes.

*   `tf.keras`:

    *   Added method `get_metrics_result()` to `tf.keras.models.Model`.
        *   Returns the current metrics values of the model as a dict.