!!! warning
    Existe uma grande chance de que você **não** precise dessa imagem base ou de qualquer outra semelhante, e seria melhor construir a imagem do zero, como [descrito acima em: Construa uma Imagem Docker para o FastAPI](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).

---

Exemplos comuns de limite de CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.

Por exemplo:

* **Processamento de áudio** ou **imagem**
* **Visão do Computador**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores (cores, processamento que normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo)

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

Sie erhalten außerdem automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

!!! tip "Tipp"

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

您还将自动补全要发送的数据：

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

!!! tip
    请注意， `name` 和 `price` 的自动补全，是通过其在`Item`模型(FastAPI)中的定义实现的。

如果发送的数据字段不符，你也会看到编辑器的错误提示:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

响应(response)对象也拥有自动补全:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## 带有标签的 FastAPI 应用

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

👆 🔜 🤚 ✍ 🚀 📨:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

!!! tip
    👀 ✍ `name` &amp; `price`, 👈 🔬 FastAPI 🈸, `Item` 🏷.

👆 🔜 ✔️ ⏸ ❌ 📊 👈 👆 📨:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

📨 🎚 🔜 ✔️ ✍:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## FastAPI 📱 ⏮️ 🔖

image01.png...

image03.png...

image02.png...

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image03.png">

## 단일 *경로 작동* 지원중단

단일 *경로 작동*을 없애지 않고 <abbr title="구식, 사용하지 않는것이 권장됨">지원중단</abbr>을 해야한다면, `deprecated` 매개변수를 전달하면 됩니다.

```Python hl_lines="16"
{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
```

대화형 문서에 지원중단이라고 표시됩니다.

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image04.png">

    page.get_by_role("button", name="Item-Output").click()
    page.set_viewport_size({"width": 960, "height": 820})
    page.screenshot(
        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png"
    )
    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["uvicorn", "docs_src.separate_openapi_schemas.tutorial001:app"]
)
try: