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ruff fastapi tests docs_src scripts --fix

    * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * Python-`datetime.date`.
    * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * Ein Python-`datetime.time`.
    * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:

                                    {"type": "string", "format": "binary"},
                                    {"type": "null"},
                                ],
                            }
                        )
                        | IsDict(
                            # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                            {"title": "File", "type": "string", "format": "binary"}
                        )

Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält.

Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

                    "required": ["file"],
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "file": {"title": "File", "type": "string", "format": "binary"}
                    },
                },
                "Body_create_file_files__post": {
                    "title": "Body_create_file_files__post",
                    "required": ["file"],

                    "properties": {
                        "files": {
                            "title": "Files",
                            "type": "array",
                            "items": {"type": "string", "format": "binary"},
                            "description": "Multiple files as bytes",
                        }
                    },
                },
                "Body_create_upload_files_uploadfiles__post": {

                    "properties": {
                        "file": {"title": "File", "type": "string", "format": "binary"},
                        "fileb": {
                            "title": "Fileb",
                            "type": "string",
                            "format": "binary",
                        },
                        "token": {"title": "Token", "type": "string"},
                    },

    Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

!!! note "Détails techniques"
    Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되는 데이터가 아니므로 이 데이터는 받아들여지지 않습니다.

따라서 `datetime` 객체는 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO format</a> 데이터를 포함하는 `str`로 변환되어야 합니다.

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:

```Python hl_lines="5  22"

        "it is not used internally, and will be removed soon",
        DeprecationWarning,
        stacklevel=2,
    )
    if route.operation_id:
        return route.operation_id
    path: str = route.path_format
    return generate_operation_id_for_path(name=route.name, path=path, method=method)


def generate_operation_summary(*, route: routing.APIRoute, method: str) -> str:
    if route.summary: