e := fmt.Errorf(format, a...)
	ee := Error{}
	ee.msg = e.Error()
	ee.cause = errors.Unwrap(e)
	return ee
}

// Unwrap the internal error.
func (e Error) Unwrap() error { return e.cause }

// Error 'error' compatible method.
func (e Error) Error() string {
	if e.msg == "" {
		return "crypto: cause <nil>"
	}
	return e.msg
}

var (
	// ErrInvalidEncryptionMethod indicates that the specified SSE encryption method

Aditya Manthramurthy <******@****.***> 1709575556 -0800

```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

!!! warning "Aviso"
    Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.

`RequestValidationError` é uma subclasse do <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a> existente no Pydantic.

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

... sem adicionar o parâmetro obrigatório `needy`, você verá um erro como:

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "query",
                "needy"
            ],
            "msg": "field required",
            "type": "value_error.missing"
        }
    ]
}
```

	MOVBU	X5, (X6)			// ERROR "unsupported unsigned store"
	MOVHU	X5, (X6)			// ERROR "unsupported unsigned store"
	MOVWU	X5, (X6)			// ERROR "unsupported unsigned store"
	MOVF	F0, F1, F2			// ERROR "illegal MOV instruction"
	MOVD	F0, F1, F2			// ERROR "illegal MOV instruction"
	MOV	X10, X11, X12			// ERROR "illegal MOV instruction"
	MOVW	X10, X11, X12			// ERROR "illegal MOV instruction"

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

O uso de `Opcional [str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.

#### Tipos genéricos

Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes, como:

* `List`
* `Tuple`

	ipsetIPHashCreate(name string, v6 bool) error
	destroySet(name string) error
	addIP(name string, ip netip.Addr, ipProto uint8, comment string, replace bool) error
	deleteIP(name string, ip netip.Addr, ipProto uint8) error
	flush(name string) error
	clearEntriesWithComment(name string, comment string) error
	clearEntriesWithIP(name string, ip netip.Addr) error
	listEntriesByIP(name string) ([]netip.Addr, error)
}

     * The error's stacktrace will be output when this error level is enabled.
     *
     * @param content
     * @param error
     */
    void error(CharSequence content, Throwable error);

    /**
     * Send an exception to the user in the <b>error</b> error level.<br>
     * The stack trace for this exception will be output when this error level is enabled.
     *
     * @param error