## Recapitulación { #recap }

Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.

Por ejemplo, podrías identificar un "coche" o un "artículo de blog".

Luego, podrías agregar permisos sobre esa entidad, como "conducir" (para el coche) o "editar" (para el blog).

En este caso, usaría el certificado para `someapp.example.com`.

<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">

El cliente ya **confía** en la entidad que generó ese certificado TLS (en este caso Let's Encrypt, pero lo veremos más adelante), por lo que puede **verificar** que el certificado sea válido.

Por exemplo, você poderia identificar um "carro" ou uma "postagem de blog".

Depois, você poderia adicionar permissões sobre essa entidade, como "dirigir" (para o carro) ou "editar" (para o blog).

## Recapitulação { #recap }

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

tu sistema de gestión de contenedores (por ejemplo, en **Kubernetes**). De esa manera, podrá **replicar los contenedores** en las **máquinas disponibles** teniendo en cuenta la cantidad de memoria necesaria por ellos, y la cantidad disponible en las máquinas en el cluster.

Si tu aplicación es **simple**, probablemente esto **no será un problema**, y puede que no necesites especificar límites de memoria estrictos. Pero si estás **usando mucha memoria** (por ejemplo, con modelos de **Machine...

Y múltiples procesos normalmente **no comparten ninguna memoria**. Esto significa que cada proceso en ejecución tiene sus propias cosas, variables y memoria. Y si estás consumiendo una gran cantidad de memoria en tu código, **cada proceso** consumirá una cantidad equivalente de memoria.

### Memoria del Servidor { #server-memory }

/// tip | Consejo

Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.

Pero verás lo útil que es en los capítulos sobre **seguridad**.

Y también verás la cantidad de código que te ahorrará.

Tomaría la misma cantidad de tiempo terminar con o sin turnos (concurrencia) y habrías hecho la misma cantidad de trabajo.

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo...