* De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes...

À la place, en étant "asynchrone", une fois terminée, une tâche peut légèrement attendre (quelques microsecondes) que l'ordinateur / le programme finisse ce qu'il était en train de faire, et revienne récupérer le résultat.

# Configuración avanzada de las operaciones de path

## OpenAPI operationId

!!! warning "Advertencia"
    Si no eres una persona "experta" en OpenAPI, probablemente no necesitas leer esto.

Puedes asignar el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *operación de path* con el parámetro `operation_id`.

En este caso tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.

```Python hl_lines="6"

Ahora, veamos cómo puedes usarlo para devolver una respuesta personalizada.

Digamos que quieres devolver una respuesta <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" class="external-link" target="_blank">XML</a>.

Podrías poner tu contenido XML en un string, ponerlo en una `Response` y devolverlo:

Si estás construyendo un app de <abbr title="Interfaz de línea de comandos en español">CLI</abbr> para ser usada en la terminal en vez de una API web, fíjate en <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">**Typer**</a>.

**Typer** es el hermano menor de FastAPI.  La intención es que sea el **FastAPI de las CLIs**. ⌨️ 🚀

    * Pero te proporciona las herramientas para crear aplicaciones web simples, con <abbr title="también conocido en español como: enrutamiento">routing</abbr> basado en <abbr title="tambien conocido en español como: rutas">paths</abbr>, etc.
    * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
* **FastAPI**:

* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.
* Générer et déployer une application **FastAPI** complète, en utilisant votre cluster Docker Swarm, avec HTTPS, etc. En environ **10 min**.

années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné, il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offre toutes ces fonctionnalités, en prenant les meilleures idées des outils précédents, et en les combinant de la meilleure façon possible, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient même pas disponibles auparavant (annotations de type...

Si vous voulez les messages et labels dans votre langue, vous pouvez dupliquer et renommer en suivant le format fess\_\*\_[lang].properties et en traduire le contenu.

* [fess_label_en.properties](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_label_en.properties)
* [fess_message_en.properties](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_message_en.properties)

# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr>

Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Faites appel à `uvicorn`

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

```Python hl_lines="1  15"
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### À propos de `__name__ == "__main__"`