if vv.IsValid() && !vv.IsZero() {
				results[idx] = fmt.Sprint(reflect.Indirect(vv).Interface())
			}
		}
	}

	return strings.Join(results, "_")
}

func Contains(elems []string, elem string) bool {
	for _, e := range elems {
		if elem == e {
			return true
		}
	}
	return false
}

func AssertEqual(x, y interface{}) bool {
	if reflect.DeepEqual(x, y) {
		return true
	}

// result of append, often in the variable holding the slice itself:
//
//	slice = append(slice, elem1, elem2)
//	slice = append(slice, anotherSlice...)
//
// As a special case, it is legal to append a string to a byte slice, like this:
//
//	slice = append([]byte("hello "), "world"...)
func append(slice []Type, elems ...Type) []Type

// The copy built-in function copies elements from a source slice into a

				if !update {
					if !isPtr {
						elem = elem.Elem()
					}
					if isArrayKind {
						if reflectValue.Len() >= int(db.RowsAffected) {
							reflectValue.Index(int(db.RowsAffected - 1)).Set(elem)
						}
					} else {
						reflectValue = reflect.Append(reflectValue, elem)
					}
				}
			}

			if !update {
				db.Statement.ReflectValue.Set(reflectValue)
			}

					}

					fieldValue.Elem().Set(reflectV.Convert(fieldType))
					return
				}
			}

			if reflectV.Kind() == reflect.Ptr {
				if reflectV.IsNil() {
					field.ReflectValueOf(ctx, value).Set(reflect.New(field.FieldType).Elem())
				} else if reflectV.Type().Elem().AssignableTo(field.FieldType) {
					field.ReflectValueOf(ctx, value).Set(reflectV.Elem())
					return
				} else {

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...os parâmetros da consulta são:

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

* Revisar Pull Requests, [especially important for translations](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank}.

Uma salva de palmas para eles. 👏 🙇

## Usuários mais ativos do ultimo mês

	}

	for i := 0; i < reflectResults.Len(); i++ {
		elem := reflectResults.Index(i)
		for idx, field := range relForeignFields {
			fieldValues[idx], _ = field.ValueOf(tx.Statement.Context, elem)
		}

		datas, ok := identityMap[utils.ToStringKey(fieldValues...)]
		if !ok {
			return fmt.Errorf("failed to assign association %#v, make sure foreign fields exists", elem.Interface())
		}

		for _, data := range datas {

            while (itr1.hasNext()) {
              E elem1 = itr1.next();
              if (!set2.contains(elem1)) {
                return elem1;
              }
            }
            while (itr2.hasNext()) {
              E elem2 = itr2.next();
              if (!set1.contains(elem2)) {
                return elem2;
              }
            }
            return endOfData();
          }

Ele também foi feito como referência futura.

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Para rodar qualquer um dos exemplos, copie o codigo para um arquivo `main.py`, e inicie o `uvivorn` com:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

```

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.