Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen.

Sie können Folgendes verwenden:

* `HTTPException`
* `WebSocketException`

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.

In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.

Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.

Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
```

Das ist das Äquivalent zu:

```Python
response = client.get('/')
```

... welches wir verwendet haben, um unsere Requests mit dem `TestClient` zu machen.

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass wir async/await mit dem neuen `AsyncClient` verwenden – der Request ist asynchron.

!!! warning "Achtung"

            }
        }
    }
}
```

### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema

Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).

Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

# Hintergrundtasks – `BackgroundTasks`

Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeitsfunktion mit dem Typ `BackgroundTasks` deklarieren und diesen danach verwenden, um die Ausführung von Hintergrundtasks nach dem Senden der Response zu definieren.

Sie können `BackgroundTasks` direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import BackgroundTasks
```

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/cz/stopwords.txt
a
s
k
o
i
u
v
z
dnes
cz
tímto
budeš
budem
byli
jseš
můj
svým
ta
tomto
tohle
tuto
tyto
jej
zda
proč
máte
tato
kam
tohoto
kdo
kteří
mi
nám
tom
tomuto
mít
nic
proto
kterou
byla
toho
protože
asi
ho

reject comments, commits, code, wiki edits, issues, and other contributions
that are not aligned to this Code of Conduct, or to ban temporarily or
permanently any contributor for other behaviors that they deem inappropriate,
threatening, offensive, or harmful. However, these actions shall respect the
licensing terms of the Project Developments that will always supersede such
Code of Conduct.

## Scope

* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu.
* ... usw.

Dennoch kann es sein, dass Sie einen ganz bestimmten Anwendungsfall haben, bei dem Sie die API-Dokumentation für eine bestimmte Umgebung (z. B. für die Produktion) oder abhängig von Konfigurationen aus Umgebungsvariablen wirklich deaktivieren müssen.

## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen