user_dict = db[username]
        return UserInDB(**user_dict)


def fake_decode_token(token):
    # This doesn't provide any security at all
    # Check the next version
    user = get_user(fake_users_db, token)
    return user


async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
    user = fake_decode_token(token)
    if not user:
        raise HTTPException(

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Luego, tras bastidores, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de una `JSONResponse` que se usaría para enviar la respuesta al cliente.

    If you have a Pydantic model in your test and you want to send its data to the application during testing, you can use the `jsonable_encoder` described in [JSON Compatible Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## Run it

After that, you just need to install `pytest`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%

# 请求体 - 更新数据

## 用 `PUT` 更新数据

更新数据请用 <a href="https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTP `PUT`</a> 操作。

把输入数据转换为以 JSON 格式存储的数据（比如，使用 NoSQL 数据库时），可以使用 `jsonable_encoder`。例如，把 `datetime` 转换为 `str`。

```Python hl_lines="30-35"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
```

`PUT` 用于接收替换现有数据的数据。

### 关于更新数据的警告

用 `PUT` 把数据项 `bar` 更新为以下内容时：

```Python
{

        status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
        detail="Could not validate credentials",
        headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"},
    )
    try:
        payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=[ALGORITHM])
        username: str = payload.get("sub")
        if username is None:
            raise credentials_exception
        token_data = TokenData(username=username)

        status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
        detail="Could not validate credentials",
        headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"},
    )
    try:
        payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=[ALGORITHM])
        username: str = payload.get("sub")
        if username is None:
            raise credentials_exception
        token_data = TokenData(username=username)

            status_code=HTTP_401_UNAUTHORIZED,
            detail="Invalid authentication credentials",
            headers=unauthorized_headers,
        )
        try:
            data = b64decode(param).decode("ascii")
        except (ValueError, UnicodeDecodeError, binascii.Error):
            raise invalid_user_credentials_exc  # noqa: B904
        username, separator, password = data.partition(":")
        if not separator:

# JSON Compatible Encoder

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  21"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.6+"

    ```Python hl_lines="5  22"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
    ```

    assert response.json() == IsDict(
        {
            "detail": [
                {
                    "type": "json_invalid",
                    "loc": ["body", 1],
                    "msg": "JSON decode error",
                    "input": {},
                    "ctx": {
                        "error": "Expecting property name enclosed in double quotes"
                    },
                }
            ]