"disabled": False,
    }
}


class Token(BaseModel):
    access_token: str
    token_type: str


class TokenData(BaseModel):
    username: str | None = None


class User(BaseModel):
    username: str
    email: str | None = None
    full_name: str | None = None
    disabled: bool | None = None

        "disabled": False,
    }
}


class Token(BaseModel):
    access_token: str
    token_type: str


class TokenData(BaseModel):
    username: str | None = None


class User(BaseModel):
    username: str
    email: str | None = None
    full_name: str | None = None
    disabled: bool | None = None

        "disabled": True,
    },
}


class Token(BaseModel):
    access_token: str
    token_type: str


class TokenData(BaseModel):
    username: str | None = None
    scopes: list[str] = []


class User(BaseModel):
    username: str
    email: str | None = None
    full_name: str | None = None
    disabled: bool | None = None

For that, we update the Pydantic model `TokenData` with a new property `scopes`.

By validating the data with Pydantic we can make sure that we have, for example, exactly a `list` of `str` with the scopes and a `str` with the `username`.

`username` を取得できていることを確認し、スコープを取り出します。

そして、そのデータを Pydantic モデルで検証します（`ValidationError` 例外を捕捉）。JWT トークンの読み取りや Pydantic によるデータ検証でエラーが発生した場合は、先ほど作成した `HTTPException` を送出します。

そのために、Pydantic モデル `TokenData` に新しいプロパティ `scopes` を追加します。

Pydantic でデータを検証することで、例えばスコープは `str` の `list`、`username` は `str` といった、正確な型になっていることを保証できます。

そうしておけば、例えば誤って `dict` などが入って後でアプリケーションを破壊してしまい、セキュリティリスクになる、といった事態を避けられます。

Bunun için Pydantic model'i `TokenData`'yı, `scopes` adlı yeni bir özellik ekleyerek güncelliyoruz.

Veriyi Pydantic ile doğrulayarak örneğin scope'ların tam olarak `str`'lerden oluşan bir `list` olduğunu ve `username`'in bir `str` olduğunu garanti edebiliriz.

Для этого мы обновляем Pydantic‑модель `TokenData`, добавляя новое свойство `scopes`.

Валидируя данные с помощью Pydantic, мы можем удостовериться, что у нас, например, именно `list` из `str` со scopes и `str` с `username`.

Для цього ми оновлюємо Pydantic-модель `TokenData` новою властивістю `scopes`.

Валідувавши дані через Pydantic, ми гарантуємо, що, наприклад, маємо саме `list` із `str` для scopes і `str` для `username`.

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.

Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.

Para isso, nós atualizamos o modelo Pydantic `TokenData` com a nova propriedade `scopes`.

Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.