max_length=max_length,
            discriminator=discriminator,
            multiple_of=multiple_of,
            allow_nan=allow_inf_nan,
            max_digits=max_digits,
            decimal_places=decimal_places,
            **extra,
        )
        if examples is not None:
            kwargs["examples"] = examples
        if regex is not None:
            warnings.warn(

        Doc(
            """
            Maximum number of allow digits for strings.
            """
        ),
    ] = _Unset,
    decimal_places: Annotated[
        Union[int, None],
        Doc(
            """
            Maximum number of decimal places allowed for numbers.
            """
        ),
    ] = _Unset,
    examples: Annotated[
        Optional[List[Any]],
        Doc(

        * 生成されたスキーマは`set`の値が一意であることを指定します（JSON Schemaの`uniqueItems`を使用します）。
* `bytes`:
    * Pythonの標準的な`bytes`です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として扱われます。
    * 生成されたスキーマは`str`で`binary`の「フォーマット」持つことを指定します。
* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。
    * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。

* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>。
## 例

    * `alias_priority`
    * `validation_alias`
    * `serialization_alias`
    * `discriminator`
    * `strict`
    * `multiple_of`
    * `allow_inf_nan`
    * `max_digits`
    * `decimal_places`
    * `json_schema_extra`

...you can read about them in the Pydantic docs.

* The parameter `regex` has been deprecated and replaced by `pattern`.

* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`:
    * O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.

* `bytes`:
    * Встроенный в Python `bytes`.
    * В запросах и ответах будет рассматриваться как `str`.
    * В сгенерированной схеме будет указано, что это `str` в формате `binary`.
* `Decimal`:
    * Встроенный в Python `Decimal`.
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.

* `bytes`:
    * Стандартний Пайтонівський `bytes`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено як `str`.
    * Згенерована схема буде вказувати, що це `str` з "форматом" `binary`.
* `Decimal`:
    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.

* `bytes`:
    * Standard Python `bytes`.
    * In requests and responses will be treated as `str`.
    * The generated schema will specify that it's a `str` with `binary` "format".
* `Decimal`:
    * Standard Python `Decimal`.
    * In requests and responses, handled the same as a `float`.

from decimal import Decimal
from typing import List

from dirty_equals import IsDict, IsOneOf
from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, condecimal

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    age: condecimal(gt=Decimal(0.0))  # type: ignore


@app.post("/items/")
def save_item_no_body(item: List[Item]):
    return {"item": item}

    assert jsonable_encoder(model) == "Foo"


@needs_pydanticv2
def test_decimal_encoder_float():
    data = {"value": Decimal(1.23)}
    assert jsonable_encoder(data) == {"value": 1.23}


@needs_pydanticv2
def test_decimal_encoder_int():
    data = {"value": Decimal(2)}
    assert jsonable_encoder(data) == {"value": 2}


def test_encode_deque_encodes_child_models():