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docs/fr/docs/tutorial/body.md
Vous pouvez déclarer des paramètres de chemin et un corps de requête pour la même *opération de chemin*. **FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**. ```Python hl_lines="17-18" {!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
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docs/es/docs/tutorial/path-params.md
```JSON {"item_id":"foo"} ``` ## Parámetros de path con tipos Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función usando las anotaciones de tipos estándar de Python: ```Python hl_lines="7" {!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} ``` En este caso, `item_id` es declarado como un `int`. !!! check "Revisa"
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docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
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docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.
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docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
!!! tip "Dica" Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="técnicamente, modelos de arquitetura de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning (aprendizado de máquina). ### Declare um *parâmetro de rota* Logo, crie um *parâmetro de rota* com anotações de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`): ```Python hl_lines="16"
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docs/pt/docs/tutorial/response-status-code.md
# Código de status de resposta Da mesma forma que você pode especificar um modelo de resposta, você também pode declarar o código de status HTTP usado para a resposta com o parâmetro `status_code` em qualquer uma das *operações de caminho*: * `@app.get()` * `@app.post()` * `@app.put()` * `@app.delete()` * etc. ```Python hl_lines="6" {!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!} ``` !!! note "Nota"
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docs/es/docs/deployment/index.md
## Estrategias de despliegue Existen varias formas de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que uses. Puedes **desplegar un servidor** tú mismo usando un conjunto de herramientas, puedes usar **servicios en la nube** que haga parte del trabajo por ti, o usar otras posibles opciones.
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docs/pt/docs/history-design-future.md
Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores. ## Requisitos Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> por suas vantagens.
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docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
# Tipos de dados extras Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como: * `int` * `float` * `str` * `bool` Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos. E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora: * Ótimo suporte do editor. * Conversão de dados das requisições recebidas. * Conversão de dados para os dados da resposta. * Validação de dados. * Anotação e documentação automáticas.
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docs/es/docs/advanced/response-headers.md
# Headers de Respuesta ## Usar un parámetro `Response` Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de operación de path* (de manera similar como se hace con las cookies). Y entonces, podrás configurar las cookies en ese objeto de response *temporal*. ```Python hl_lines="1 7-8" {!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!} ```
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