!!! info
    Leider kann ich PRs, nur weil sie von Mehreren gutgeheißen wurden, nicht einfach vertrauen.

Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat, dem Computersystem / Programm 🤖 mitzuteilen, dass es 🤖 an einem bestimmten Punkt im Code darauf warten muss, dass *etwas anderes* irgendwo anders fertig wird. Nehmen wir an, *etwas anderes* ist hier „Langsam-Datei“ 📝.

Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.

## Lesen Sie zuerst das Tutorial

Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.

Und in den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Haupt-Ideen kennen.

## Externe Kurse

    ```

!!! tip "Tipp"
    Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.

    Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.

    Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.

    Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

```

</div>

Sehen wir uns an, was jede dieser Optionen bedeutet:

* `main:app`: Das ist die gleiche Syntax, die auch von Uvicorn verwendet wird. `main` bedeutet das Python-Modul mit dem Namen `main`, also eine Datei `main.py`. Und `app` ist der Name der Variable, welche die **FastAPI**-Anwendung ist.
    * Stellen Sie sich einfach vor, dass `main:app` einer Python-`import`-Anweisung wie der folgenden entspricht:

        ```Python

Das bedeutet, dass anstelle des normalen Prozesses, bei dem Benutzer Requests an Ihre API senden, **Ihre API** (oder Ihre Anwendung) **Requests an deren System** (an deren API, deren Anwendung) senden könnte.

Das wird normalerweise als **Webhook** bezeichnet.

Laut der letzten <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python-Entwickler-Umfrage</a>, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

aktuellen Versionen immer noch `0.x.x`, was darauf hindeutet, dass jede Version möglicherweise nicht abwärtskompatible Änderungen haben könnte. Dies folgt den Konventionen der <a href="https://semver.org/" class="external-link" target="_blank">semantischen Versionierung</a>.

Sie können jetzt Produktionsanwendungen mit **FastAPI** erstellen (und das tun Sie wahrscheinlich schon seit einiger Zeit), Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie eine Version verwenden, die korrekt mit dem Rest Ihres Codes...

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Im Hintergrund erstellt das `open("./somefile.txt")` ein Objekt, das als „Kontextmanager“ bezeichnet wird.

Dieser stellt sicher dass, wenn der `with`-Block beendet ist, die Datei geschlossen wird, auch wenn Exceptions geworfen wurden.

* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ...
* und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ...
* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.

Das funktioniert korrekt! 🎉

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Das Gleiche gilt, wenn wir drei Punkte `...` verwendet hätten, wie in: