Te dwie czynności **zajmują najwięcej czasu**. To główna praca związana z utrzymaniem FastAPI.

Jeśli możesz mi w tym pomóc, **pomożesz mi utrzymać FastAPI** i zapewnisz że będzie **rozwijać się szybciej i lepiej**. 🚀

## Dołącz do czatu

Dołącz do 👥 <a href="https://discord.gg/VQjSZaeJmf" class="external-link" target="_blank">serwera czatu na Discordzie</a> 👥 i spędzaj czas z innymi w społeczności FastAPI.

* **Intuicyjność**: Wspaniałe wsparcie dla edytorów kodu. Dostępne wszędzie <abbr title="znane jako auto-complete, autocompletion, IntelliSense">automatyczne uzupełnianie</abbr> kodu. Krótszy czas debugowania.
* **Łatwość**: Zaprojektowany by być prosty i łatwy do nauczenia. Mniej czasu spędzonego na czytanie dokumentacji.
* **Kompaktowość**: Minimalizacja powtarzającego się kodu. Wiele funkcjonalności dla każdej deklaracji parametru. Mniej błędów.

!!! note "Remarque"
    Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.

    Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

## Lisez d'abord le didacticiel

     */
    Waiter(boolean unused) {}

    Waiter() {
      // avoid volatile write, write is made visible by subsequent CAS on waiters field
      ATOMIC_HELPER.putThread(this, Thread.currentThread());
    }

    // non-volatile write to the next field. Should be made visible by subsequent CAS on waiters
    // field.
    void setNext(@CheckForNull Waiter next) {
      ATOMIC_HELPER.putNext(this, next);
    }

Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".

L'intention de cette page est de souligner l'effort de la communauté pour aider les autres.

Notamment en incluant des efforts qui sont normalement moins visibles, et, dans de nombreux cas, plus difficile, comme aider d'autres personnes à résoudre des problèmes et examiner les Pull Requests de traduction.

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

En utilisant une option de Starlette directement, vous pouvez déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* avec une URL comme :

```
/files/{file_path:path}
```

Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique à Starlette que le paramètre devrait correspondre à un *chemin*.

Vous pouvez donc l'utilisez comme tel :

```Python hl_lines="6"

	if err != nil {
		return nil, nil, false, err
	}
	for _, file := range files {
		// Ignore all
		// - regular files
		// - "CAs" directory
		// - any directory which starts with ".."
		if file.Mode().IsRegular() || file.Name() == "CAs" || strings.HasPrefix(file.Name(), "..") {
			continue
		}
		if file.Mode()&os.ModeSymlink == os.ModeSymlink {

Cela signifie aussi que, dans la plupart des cas, vous pouvez fournir l'objet reçu d'une requête **directement à la base de données**, comme tout est validé automatiquement.

Inversement, dans la plupart des cas vous pourrez juste envoyer l'objet récupéré de la base de données **directement au client**