{!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Detalles Técnicos"
    `Cookie` es una clase "hermana" de `Path` y `Query`. También hereda de la misma clase común `Param`.

    Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Cookie`  y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

!!! info

```

в таком случае он является "вызываемым".

## Классы как зависимости

Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.

Например:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

В данном случае `fluffy` является экземпляром класса `Cat`.

app = FastAPI()


class CallableDependency:
    def __call__(self, value: str) -> str:
        return value


class CallableGenDependency:
    def __call__(self, value: str) -> Generator[str, None, None]:
        yield value


class AsyncCallableDependency:
    async def __call__(self, value: str) -> str:
        return value


class AsyncCallableGenDependency:

### Création d'un `Enum`

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.

```Python hl_lines="1  6-9"

    E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

    `Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

from starlette.routing import Route

app = FastAPI()


class APIRouteA(APIRoute):
    x_type = "A"


class APIRouteB(APIRoute):
    x_type = "B"


class APIRouteC(APIRoute):
    x_type = "C"


router_a = APIRouter(route_class=APIRouteA)
router_b = APIRouter(route_class=APIRouteB)
router_c = APIRouter(route_class=APIRouteC)


@router_a.get("/")
def get_a():
    return {"msg": "A"}

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import ORJSONResponse
from fastapi.testclient import TestClient
from sqlalchemy.sql.elements import quoted_name

app = FastAPI(default_response_class=ORJSONResponse)


@app.get("/orjson_non_str_keys")
def get_orjson_non_str_keys():
    key = quoted_name(value="msg", quote=False)
    return {key: "Hello World", 1: 1}


client = TestClient(app)


def test_orjson_non_str_keys():

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class JsonApiResponse(JSONResponse):
    media_type = "application/vnd.api+json"


class Error(BaseModel):
    status: str
    title: str


class JsonApiError(BaseModel):
    errors: typing.List[Error]


@app.get(
    "/a",
    response_class=JsonApiResponse,
    responses={500: {"description": "Error", "model": JsonApiError}},
)

!!! info
    À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`).

    Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.

## Combinaison d'informations

## Développement

Au moment où j'ai commencé à créer **FastAPI** lui-même, la plupart des pièces étaient déjà en place, la conception était définie, les exigences et les outils étaient prêts, et la connaissance des normes et des spécifications était claire et fraîche.

## Futur