pkg debug/elf, type R_LARCH int #46229
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_ANY = 2 #51868
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_ANY ideal-int #51868
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_ASSOCIATIVE = 5 #51868
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_ASSOCIATIVE ideal-int #51868
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_EXACT_MATCH = 4 #51868
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_EXACT_MATCH ideal-int #51868

	sa := makeServiceAccount("saSecret")
	sa2 := makeServiceAccount("saSecret", "saSecret2")
	saSecret := makeSecret("saSecret", "caData", "token")
	saSecret2 := makeSecret("saSecret2", "caData", "token")
	saSecretMissingToken := makeSecret("saSecret", "caData", "")

	tokenWaitBackoff = 10 * time.Millisecond

	cases := []struct {
		testName string

		objs       []runtime.Object

		},
		CurrentContext: clusterName,
	}
}

func createBearerTokenKubeconfig(caData, token []byte, clusterName, server string) *api.Config {
	c := createBaseKubeconfig(caData, clusterName, server)
	c.AuthInfos[c.CurrentContext] = &api.AuthInfo{
		Token: string(token),
	}
	return c
}

func createPluginKubeconfig(caData []byte, clusterName, server string, authProviderConfig *api.AuthProviderConfig) *api.Config {

          throw IOException("boom") // Despite this exception, 'sink' is healthy.
        }
      }

    val callA =
      client.newCall(
        Request(
          url = server.url("/"),
          body = requestBody,
        ),
      )

    assertFailsWith<IOException> {
      callA.execute()
    }.also { expected ->
      assertThat(expected).hasMessage("boom")
    }

The authentication flow is similar to that of OpenID, however the token is "opaque" to MinIO - it is simply sent to the plugin for verification. CAVEAT: There is no console UI integration for this method of authentication and it is intended primarily for machine authentication.

{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Isso significa que:

* A variável `prices` é um dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
    * Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).

#### `Opcional`

Você também pode usar o `Opcional` para declarar que uma variável tem um tipo, como `str`, mas que é "opcional", o que significa que também pode ser `None`:

```

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Los keys de este `dict` son de tipo `str` (Digamos que son el nombre de cada ítem).
    * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem).

### Clases como tipos

También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.

Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre:

# Tutorial - Guia de Usuário

Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi feito como referência futura.

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

En este caso tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

### Usando el nombre de la *función de la operación de path* en el operationId

Si quieres usar tus nombres de funciones de API como `operationId`s, puedes iterar sobre todos ellos y sobrescribir `operation_id` de cada *operación de path* usando su `APIRoute.name`.

    Porque o programa será iniciado em `/code` e dentro dele está o diretório `./app` com seu código, o **Uvicorn** será capaz de ver e **importar** `app` de `app.main`.

!!! tip
    Revise o que cada linha faz clicando em cada bolha com o número no código. 👆

Agora você deve ter uma estrutura de diretório como:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
├── Dockerfile
└── requirements.txt
```