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docs/pt/docs/tutorial/index.md
# Tutorial - Guia de Usuário Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo. Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API. Ele também foi feito como referência futura. Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar. ## Rode o código
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docs/pt/docs/deployment/docker.md
Porque o programa será iniciado em `/code` e dentro dele está o diretório `./app` com seu código, o **Uvicorn** será capaz de ver e **importar** `app` de `app.main`. !!! tip Revise o que cada linha faz clicando em cada bolha com o número no código. 👆 Agora você deve ter uma estrutura de diretório como: ``` . ├── app │ ├── __init__.py │ └── main.py ├── Dockerfile └── requirements.txt ```
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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
* `main`: el archivo `main.py` (el "módulo" de Python). * `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`. * `--reload`: hace que el servidor se reinicie cada vez que cambia el código. Úsalo únicamente para desarrollo. En el output, hay una línea que dice más o menos: ```hl_lines="4" INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ```
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docs/es/docs/tutorial/index.md
# Tutorial - Guía de Usuario Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus características paso a paso. Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada en temas separados, así puedes ir directamente a cualquier tema en concreto para resolver tus necesidades específicas sobre la API. Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas. ## Ejecuta el código
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docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos". --- Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica. Normalmente você usa: * `POST`: para criar dados. * `GET`: para ler dados. * `PUT`: para atualizar dados. * `DELETE`: para deletar dados. Portanto, no OpenAPI, cada um dos métodos HTTP é chamado de "operação".
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docs/es/docs/async.md
Pero en este caso, si pudieras traer a los 8 ex cajeros / cocineros / ahora limpiadores 👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳, y cada uno de ellos (y tú) podría tomar una zona de la casa para limpiarla, podría hacer todo el trabajo en **paralelo**, con la ayuda adicional y terminar mucho antes. En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluido tú) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.
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docs/pt/docs/async.md
Mas nesse caso, se você trouxesse os 8 ex-caixas / cozinheiros / agora-faxineiros, e cada um deles (mais você) pudessem dividir a casa para limpá-la, vocês fariam toda a limpeza em **paralelo**, com a ajuda extra, e terminariam muito mais cedo. Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.
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docs/pt/docs/tutorial/body.md
Os esquemas JSON dos seus modelos farão parte do esquema OpenAPI gerado para sua aplicação, e aparecerão na documentação interativa da API: <img src="/img/tutorial/body/image01.png"> E também serão utilizados em cada *função de operação de rota* que utilizá-los: <img src="/img/tutorial/body/image02.png"> ## Suporte do editor de texto:
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos. E também teremos anotações/documentação em conformidade. ## Modelos aninhados Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo. Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic. Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.
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docs/pt/docs/advanced/events.md
Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele tem que ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.
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