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Results 1 - 10 of 10 for aqua (0.18 sec)

  1. docs/pt/docs/fastapi-people.md

    Os dados são calculados todo mês, você pode ler o <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/blob/master/.github/actions/people/app/main.py" class="external-link" target="_blank">código fonte aqui</a>.
    
    Aqui também estou destacando contribuições de patrocinadores.
    
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  2. docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md

        * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
    * Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>.
    
    ## Exemplo
    
    Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.
    
    ```Python hl_lines="1  3  12-16"
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  3. docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md

    ### Passo 2: crie uma "instância" de `FastAPI`
    
    ```Python hl_lines="3"
    {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
    ```
    
    Aqui, a variável `app` será uma "instância" da classe `FastAPI`.
    
    Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.
    
    Este `app` é o mesmo referenciado por `uvicorn` no comando:
    
    <div class="termy">
    
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  4. docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md

    # Declare um exemplo dos dados da requisição
    
    Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber.
    
    Aqui estão várias formas de se fazer isso.
    
    ## `schema_extra` do Pydantic
    
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  5. docs/pt/docs/advanced/events.md

    Vamos iniciar com um exemplo e ver isso detalhadamente.
    
    Nós criamos uma função assíncrona chamada `lifespan()` com `yield` como este:
    
    ```Python hl_lines="16  19"
    {!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
    ```
    
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  6. docs/pt/docs/history-design-future.md

    > Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...]
    
    Aqui está um pouco dessa história.
    
    ## Alternativas
    
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  7. docs/es/docs/tutorial/query-params.md

    Pero cuando quieres hacer que un parámetro de query sea requerido, puedes simplemente no declararle un valor por defecto:
    
    ```Python hl_lines="6-7"
    {!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
    ```
    
    Aquí el parámetro de query `needy` es un parámetro de query requerido, del tipo `str`.
    
    Si abres tu navegador en una URL como:
    
    ```
    http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
    ```
    
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  8. docs/pt/docs/tutorial/query-params.md

    ```Python hl_lines="6-7"
    {!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
    ```
    
    Aqui o parâmetro de consulta `needy` é um valor obrigatório, do tipo `str`.
    
    Se você abrir no seu navegador a URL:
    
    ```
    http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
    ```
    
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  9. docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md

    Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.
    
    ---
    
    Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.
    
    É isso que vamos ver aqui.
    
    Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:
    
    ```Python hl_lines="9"
    {!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
    ```
    
    !!! tip "Dica"
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  10. docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md

        Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de segurança](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
    
    ## Múltiplos modelos
    
    Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:
    
    === "Python 3.8 and above"
    
        ```Python hl_lines="9  11  16  22  24  29-30  33-35  40-41"
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