Wenn Sie dann eine Instanz dieser `Settings`-Klasse erstellen (in diesem Fall als `settings`-Objekt), liest Pydantic die Umgebungsvariablen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Eine Variable `APP_NAME` in Großbuchstaben wird also als Attribut `app_name` gelesen.

{!../../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
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!!! tip
    🚥 👆 💚 🕳 ⏩ 📁 & 📋, 🚫 ⚙️ 👉 🖼, ⚙️ 🏁 1️⃣ 🔛.

⤴️, 🕐❔ 👆 ✍ 👐 👈 `Settings` 🎓 (👉 💼, `settings` 🎚), Pydantic 🔜 ✍ 🌐 🔢 💼-😛 🌌,, ↖-💼 🔢 `APP_NAME` 🔜 ✍ 🔢 `app_name`.

⏭ ⚫️ 🔜 🗜 & ✔ 💽. , 🕐❔ 👆 ⚙️ 👈 `settings` 🎚, 👆 🔜 ✔️ 📊 🆎 👆 📣 (✅ `items_per_user` 🔜 `int`).

### ⚙️ `settings`

⤴️ 👆 💪 ⚙️ 🆕 `settings` 🎚 👆 🈸:

```Python hl_lines="18-20"

Then, when you create an instance of that `Settings` class (in this case, in the `settings` object), Pydantic will read the environment variables in a case-insensitive way, so, an upper-case variable `APP_NAME` will still be read for the attribute `app_name`.

Next it will convert and validate the data. So, when you use that `settings` object, you will have data of the types you declared (e.g. `items_per_user` will be an `int`).

### Use the `settings`

然后，它将转换和验证数据。因此，当您使用该 `settings` 对象时，您将获得您声明的类型的数据（例如 `items_per_user` 将为 `int` 类型）。

### 使用 `settings`

然后，您可以在应用程序中使用新的 `settings` 对象：

```Python hl_lines="18-20"
{!../../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
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### 运行服务器

接下来，您将运行服务器，并将配置作为环境变量传递。例如，您可以设置一个 `ADMIN_EMAIL` 和 `APP_NAME`，如下所示：

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