```

!!! note "Nota"
    Solo puedes usar `await` dentro de funciones creadas con `async def`.

---

Si estás utilizando libraries de terceros que se comunican con algo (una base de datos, una API, el sistema de archivos, etc.) y no tienes soporte para `await` (este es el caso para la mayoría de las libraries de bases de datos), declara tus *path operation functions* de forma habitual, con solo `def`, de la siguiente manera:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Simplemente Python moderno

Todo está basado en las declaraciones de tipo de **Python 3.8** estándar (gracias a Pydantic). No necesitas aprender una sintaxis nueva, solo Python moderno.

Si necesitas un repaso de 2 minutos de cómo usar los tipos de Python (así no uses FastAPI) prueba el tutorial corto: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

* `main`: il file `main.py` (il "modulo" Python).
* `app`: l'oggetto creato dentro `main.py` con la riga di codice `app = FastAPI()`.
* `--reload`: ricarica il server se vengono rilevati cambiamenti del codice. Usalo solo durante la fase di sviluppo.

</details>

### Testa l'API

* `main`: el archivo `main.py` (el"modulo" de Python).
* `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.
* `--reload`: hace que el servidor se reinicie después de cambios en el código. Esta opción solo debe ser usada en desarrollo.

</details>

### Revísalo

Abre tu navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.

### OpenAPI

**FastAPI** genera un "schema" con toda tu API usando el estándar para definir APIs, **OpenAPI**.

#### "Schema"

Un "schema" es una definición o descripción de algo. No es el código que la implementa, sino solo una descripción abstracta.

#### "Schema" de la API

{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
```

Здесь, если запросить `/unicorns/yolo`, то *операция пути* вызовет `UnicornException`.

Но оно будет обработано `unicorn_exception_handler`.

Таким образом, вы получите чистую ошибку с кодом состояния HTTP `418` и содержимым JSON:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

!!! note "Технические детали"

```

Nesse cenário, se você fizer uma requisição para `/unicorns/yolo`, a *operação de caminho* vai lançar (`raise`) o `UnicornException`.

Essa exceção será manipulada, contudo, pelo `unicorn_exception_handler`.

Dessa forma você receberá um erro "limpo", com o HTTP status code `418` e um JSON com o conteúdo:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

!!! note "Detalhes Técnicos"

3389228,1,2014-03-28 13:52:56,2014-03-28 14:29:01,N,1,-73.950569152832031,40.792312622070313,-73.868507385253906,40.688491821289063,2,16.10,46,0,0.5,0,5.33,,,51.83,2,,75,63,green,0.04,0.0,0.0,62,37,5.37,1267,168,1,Manhattan,01680...

{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
```

Wenn Sie nun `/unicorns/yolo` anfragen, `raise`d die *Pfadoperation* eine `UnicornException`.

Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.

Sie erhalten also einen sauberen Error mit einem Statuscode `418` und dem JSON-Inhalt:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

!!! note "Technische Details"

```Python hl_lines="5 6 7  13 14 15 16 17 18  24"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
```

ここで、`/unicorns/yolo`をリクエストすると、*path operation*は`UnicornException`を`raise`します。

しかし、これは`unicorn_exception_handler`で処理されます。

そのため、HTTPステータスコードが`418`で、JSONの内容が以下のような明確なエラーを受け取ることになります:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

!!! note "技術詳細"