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docs/fr/docs/async.md
Contrairement aux fonctions que **FastAPI** appelle pour vous : les *fonctions de chemin* et dépendances. Si votre fonction utilitaire est une fonction classique définie avec `def`, elle sera appelée directement (telle qu'écrite dans votre code), pas dans une threadpool, si la fonction est définie avec `async def` alors vous devrez attendre (avec `await`) que cette fonction se termine avant de passer à la suite du code. ---
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docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` Ici la variable `app` sera une "instance" de la classe `FastAPI`. Ce sera le point principal d'interaction pour créer toute votre API. Cette `app` est la même que celle à laquelle fait référence `uvicorn` dans la commande : <div class="termy"> ```console $ uvicorn main:app --reload
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Wed Sep 27 20:52:31 GMT 2023 - 10.3K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 10K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_indices/fess/it/stopwords.txt
all agl alla alle con col coi da dal dallo dai dagli dall dagl dalla dalle di del dello dei degli dell degl della delle in nel nello nei negli nell negl nella nelle su sul sullo sui sugli sull sugl sulla sulle per tra contro io tu lui lei noi voi loro mio mia miei mie tuo
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docs/fr/docs/history-design-future.md
## Futur À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes. Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation. De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).
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docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci. !!! note "Remarque" `JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`. Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement. Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.
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docs/fr/docs/deployment/versions.md
## Épinglez votre version de `fastapi` Tout d'abord il faut "épingler" la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version dont vous savez qu'elle fonctionne correctement pour votre application. Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application. Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec :
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docs/it/docs/index.md
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docs/fr/docs/deployment/docker.md
@app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None): return {"item_id": item_id, "q": q} ``` * Vous devriez maintenant avoir une structure de répertoire telle que : ``` . ├── app │ └── main.py └── Dockerfile ``` ## Construire l'image Docker * Allez dans le répertoire du projet (dans lequel se trouve votre `Dockerfile`, contenant votre répertoire `app`).
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docs/fr/docs/alternatives.md
d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonction qui gère l'endpoint). Cette méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses qui sont relativement fortement couplées. !!! check "A inspiré **FastAPI** à"
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