hubieran
hubiese
hubieses
hubiésemos
hubieseis
hubiesen
habiendo
habido
habida
habidos
habidas
soy
eres
es
somos
sois
son
sea
seas
seamos
seáis
sean
seré
serás
será
seremos
seréis
serán
sería
serías
seríamos
seríais
serían
era
eras
éramos
erais
eran
fui
fuiste
fue
fuimos
fuisteis

    No será serializado con el modelo, etc.

    Asegúrate de que la respuesta tenga los datos que quieras, y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

!!! note "Detalles Técnicos"
    También podrías utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

## Valores predefinidos

Si tienes una *operación de path* que recibe un *parámetro de path* pero quieres que los valores posibles del *parámetro de path* sean predefinidos puedes usar un <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> estándar de Python.

### Crea una clase `Enum`

Importa `Enum` y crea una sub-clase que herede desde `str` y desde `Enum`.

    * Los validadores también permiten que se definan fácil y claramente schemas complejos de datos. Estos son chequeados y documentados como JSON Schema.
    * Puedes tener objetos de **JSON profundamente anidados** y que todos sean validados y anotados.
* **Extensible**:

- github.com/prometheus/tsdb: [v0.7.1](https://github.com/prometheus/tsdb/tree/v0.7.1)
- github.com/ryanuber/columnize: [9b3edd6](https://github.com/ryanuber/columnize/tree/9b3edd6)
- github.com/sean-/seed: [e2103e2](https://github.com/sean-/seed/tree/e2103e2)
- github.com/shurcooL/sanitized_anchor_name: [v1.0.0](https://github.com/shurcooL/sanitized_anchor_name/tree/v1.0.0)

*   `tf.sparse.segment_sum` `tf.sparse.segment_mean` `tf.sparse.segment_sqrt_n` `SparseSegmentSum/Mean/SqrtN[WithNumSegments]`

    *   Added `sparse_gradient` option (default=false) that makes the gradient of these functions/ops sparse (`IndexedSlices`) instead of dense (`Tensor`), using new `SparseSegmentSum/Mean/SqrtNGradV2` ops.

*   `tf.nn.embedding_lookup_sparse`

- github.com/posener/complete: [v1.1.1](https://github.com/posener/complete/tree/v1.1.1)
- github.com/ryanuber/columnize: [9b3edd6](https://github.com/ryanuber/columnize/tree/9b3edd6)
- github.com/sean-/seed: [e2103e2](https://github.com/sean-/seed/tree/e2103e2)
- github.com/shurcooL/sanitized_anchor_name: [v1.0.0](https://github.com/shurcooL/sanitized_anchor_name/tree/v1.0.0)
- github.com/spf13/cast: [v1.3.1](https://github.com/spf13/cast/tree/v1.3.1)

// Copyright 2013 The Go Authors. All rights reserved.
// Use of this source code is governed by a BSD-style
// license that can be found in the LICENSE file.

#define WIN32_LEAN_AND_MEAN
#include <windows.h>
#include <process.h>
#include "_cgo_export.h"

__stdcall
static unsigned int
addThread(void *p)
{
	int i, max;
	
	max = *(int*)p;
	for(i=0; i<max; i++)
		Add(i);
	return 0;
}

void

   1. Definitions.

      "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
      and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.

      "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by
      the copyright owner that is granting the License.

      "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all

          + (-22.0 - INTEGER_MANY_VALUES_MEAN) * (-22.0 - INTEGER_MANY_VALUES_MEAN)
          + (3333.0 - INTEGER_MANY_VALUES_MEAN) * (3333.0 - INTEGER_MANY_VALUES_MEAN)
          + (-4444.0 - INTEGER_MANY_VALUES_MEAN) * (-4444.0 - INTEGER_MANY_VALUES_MEAN)
          + (555555.0 - INTEGER_MANY_VALUES_MEAN) * (555555.0 - INTEGER_MANY_VALUES_MEAN);
  static final double INTEGER_MANY_VALUES_MAX = 555555.0;