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Results 1 - 10 of 14 for Schreiber (0.43 sec)

  1. docs/de/docs/help-fastapi.md

    ### Den Code überprüfen
    
    * Prüfen und lesen Sie den Code, fragen Sie sich, ob er Sinn macht, **führen Sie ihn lokal aus** und testen Sie, ob er das Problem tatsächlich löst.
    
    * Schreiben Sie dann einen **Kommentar** und berichten, dass Sie das getan haben. So weiß ich, dass Sie ihn wirklich überprüft haben.
    
    !!! info
        Leider kann ich PRs, nur weil sie von Mehreren gutgeheißen wurden, nicht einfach vertrauen.
    Plain Text
    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
    - Last Modified: Sat Mar 30 20:29:57 GMT 2024
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  2. docs/de/docs/async.md

    Wenn es einen Vorgang gibt, der erfordert, dass gewartet wird, bevor die Ergebnisse zurückgegeben werden, und der diese neue Python-Funktionalität unterstützt, können Sie ihn wie folgt schreiben:
    
    ```Python
    burgers = await get_burgers(2)
    ```
    
    Plain Text
    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  3. docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    ## Typannotation vs. `Depends`
    
    Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:
    
    === "Python 3.8+"
    
        ```Python
        commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
        ```
    
    === "Python 3.8+ nicht annotiert"
    
        !!! tip "Tipp"
    Plain Text
    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  4. docs/de/docs/tutorial/first-steps.md

    ## Zusammenfassung
    
    * Importieren Sie `FastAPI`.
    * Erstellen Sie eine `app` Instanz.
    * Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** (wie z. B. `@app.get("/")`).
    * Schreiben Sie eine **Pfadoperation-Funktion** (wie z. B. oben `def root(): ...`).
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  5. docs/de/docs/alternatives.md

    > Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten
    
    Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:
    
    ```Python
    response = requests.get("http://example.com/some/url")
    ```
    
    Die entsprechende *Pfadoperation* der FastAPI-API könnte wie folgt aussehen:
    
    ```Python hl_lines="1"
    @app.get("/some/url")
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  6. docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md

    ```mermaid
    graph TB
    
    common_parameters(["common_parameters"])
    read_items["/items/"]
    read_users["/users/"]
    
    common_parameters --> read_items
    common_parameters --> read_users
    ```
    
    Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.
    
    !!! check
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  7. docs/de/docs/deployment/concepts.md

    ### Was ist ein Programm?
    
    Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
    
    * Der **Code**, den Sie schreiben, die **Python-Dateien**.
    * Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`.
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  8. docs/de/docs/python-types.md

    ```Python hl_lines="2"
    {!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
    ```
    
    ### Bearbeiten Sie es
    
    Es ist ein sehr einfaches Programm.
    
    Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.
    
    Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...
    
    Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“.
    
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  9. docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md

    Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
    
    !!! tip "Tipp"
        Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.
    
    !!! note "Technische Details"
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  10. docs/de/docs/features.md

    Sie schreiben Standard-Python mit Typen:
    
    ```Python
    from typing import List, Dict
    from datetime import date
    
    from pydantic import BaseModel
    
    # Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
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