Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.

```Python hl_lines="2  12-21  24"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
```

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.

!!! warning "Achtung"

		usersSysType: usersSysType,
	}
}

func (ies *IAMEtcdStore) rlock() *iamCache {
	ies.RLock()
	return ies.iamCache
}

func (ies *IAMEtcdStore) runlock() {
	ies.RUnlock()
}

func (ies *IAMEtcdStore) lock() *iamCache {
	ies.Lock()
	return ies.iamCache
}

func (ies *IAMEtcdStore) unlock() {
	ies.Unlock()
}

func (ies *IAMEtcdStore) getUsersSysType() UsersSysType {
	return ies.usersSysType

    Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

    Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

    Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

# Request-Parameter

Hier die Referenzinformationen für die Request-Parameter.

Dies sind die Sonderfunktionen, die Sie mittels `Annotated` in *Pfadoperation-Funktion*-Parameter oder Abhängigkeitsfunktionen einfügen können, um Daten aus dem Request abzurufen.

Dies beinhaltet:

* `Query()`
* `Path()`
* `Body()`
* `Cookie()`
* `Header()`
* `Form()`
* `File()`

Sie können diese alle direkt von `fastapi` importieren:

```python

* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.
* `externalValue`: Alternative zu `value`, eine URL, die auf das Beispiel verweist. Allerdings wird dies möglicherweise nicht von so vielen Tools unterstützt wie `value`.

Sie können es so verwenden:

=== "Python 3.10+"

---

Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():

# Exceptions – `HTTPException` und `WebSocketException`

Dies sind die <abbr title="Exception – Ausnahme, Fehler: Python-Objekt, das einen Fehler nebst Metadaten repräsentiert">Exceptions</abbr>, die Sie auslösen können, um dem Client Fehler zu berichten.

Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.

## Technische Details

Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓

# FastAPI in Containern – Docker

Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.

Um dies zu erreichen und den unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden, gibt es mehrere Möglichkeiten. Einige beliebte Methoden sind:

* **Einige DNS-Einträge ändern**.
    * Hierfür muss das erneuernde Programm die APIs des DNS-Anbieters unterstützen. Je nachdem, welchen DNS-Anbieter Sie verwenden, kann dies eine Option sein oder auch nicht.