因此，`orion_cat.owner.name`可能是该宠物主人的姓名（来自表`owners`中的列`name`）。

它可能有一个像`"Arquilian"`(一种业务逻辑)。

当您尝试从您的宠物对象访问它时，ORM 将完成所有工作以从相应的表*所有者那里再获取信息。*

常见的 ORM 例如：Django-ORM（Django 框架的一部分）、SQLAlchemy ORM（SQLAlchemy 的一部分，独立于框架）和 Peewee（独立于框架）等。

在这里，我们将看到如何使用**SQLAlchemy ORM**。

以类似的方式，您也可以使用任何其他 ORM。

!!! tip
    在文档中也有一篇使用 Peewee 的等效的文章。

## 文件结构

对于这些示例，假设您有一个名为的目录`my_super_project`，其中包含一个名为的子目录`sql_app`，其结构如下：

And the ORM will do all the work to get the information from the corresponding table *owners* when you try to access it from your pet object.

Common ORMs are for example: Django-ORM (part of the Django framework), SQLAlchemy ORM (part of SQLAlchemy, independent of framework) and Peewee (independent of framework), among others.

Here we will see how to work with **SQLAlchemy ORM**.

If you are starting a project from scratch, you are probably better off with SQLAlchemy ORM ([SQL (Relational) Databases](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank}), or any other async ORM.

If you already have a code base that uses <a href="https://docs.peewee-orm.com/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Peewee ORM</a>, you can check here how to use it with **FastAPI**.

!!! warning "Python 3.7+ required"

    👀 👈 `User`, Pydantic *🏷* 👈 🔜 ⚙️ 🕐❔ 👂 👩‍💻 (🛬 ⚫️ ⚪️➡️ 🛠️) 🚫 🔌 `password`.

### ⚙️ Pydantic `orm_mode`

🔜, Pydantic *🏷* 👂, `Item` & `User`, 🚮 🔗 `Config` 🎓.

👉 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">`Config`</a> 🎓 ⚙️ 🚚 📳 Pydantic.

`Config` 🎓, ⚒ 🔢 `orm_mode = True`.

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ &amp; 🔛"

    ```Python hl_lines="15  19-20  31  36-37"

✋️ ⏮️ ⏬ Pydantic ✔ 🚚 🛃 🎓 👈 😖 ⚪️➡️ `pydantic.utils.GetterDict`, 🚚 🛠️ ⚙️ 🕐❔ ⚙️ `orm_mode = True` 🗃 💲 🐜 🏷 🔢.

👥 🔜 ✍ 🛃 `PeeweeGetterDict` 🎓 & ⚙️ ⚫️ 🌐 🎏 Pydantic *🏷* / 🔗 👈 ⚙️ `orm_mode`:

```Python hl_lines="3  8-13  31  49"
{!../../../docs_src/sql_databases_peewee/sql_app/schemas.py!}
```

```

Вы можете вернуть `dict`, `list`, отдельные значения `str`, `int` и т.д.

Также можно вернуть модели Pydantic (рассмотрим это позже).

Многие объекты и модели будут автоматически преобразованы в JSON (включая ORM). Пробуйте использовать другие объекты, которые предпочтительней для Вас, вероятно, они уже поддерживаются.

## Резюме

* Импортируем `FastAPI`.
* Создаём экземпляр `app`.

Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie <abbr title="Object-Relational Mapper (Abbildung von Objekten auf relationale Strukturen)">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper (Abbildung von Objekten auf nicht-relationale Strukturen)">ODM</abbr>s für Datenbanken.

Bao gồm các thư viện bên ngoài cũng dựa trên Pydantic, như <abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s cho cơ sở dữ liệu.

Bunlara Pydantic üzerine kurulu <abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr> databaseler ve , <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr> kütüphaneler de dahil olmak üzere.

Możesz również zwrócić modele Pydantic (więcej o tym później).

Istnieje wiele innych obiektów i modeli, które zostaną automatycznie skonwertowane do formatu JSON (w tym ORM itp.). Spróbuj użyć swoich ulubionych, jest bardzo prawdopodobne, że są już obsługiwane.

## Podsumowanie

* Zaimportuj `FastAPI`.
* Stwórz instancję `app`.