*
   * <p>If the dataset contains any non-finite values ({@link Double#POSITIVE_INFINITY}, {@link
   * Double#NEGATIVE_INFINITY}, or {@link Double#NaN}) then the result is {@link
   * LinearTransformation#forNaN()}.
   *
   * @throws IllegalStateException if the dataset is empty or contains a single pair of values, or
   *     both the {@code x} and {@code y} dataset have zero population variance
   */

   *
   * <p>If the dataset contains any non-finite values ({@link Double#POSITIVE_INFINITY}, {@link
   * Double#NEGATIVE_INFINITY}, or {@link Double#NaN}) then the result is {@link
   * LinearTransformation#forNaN()}.
   *
   * @throws IllegalStateException if the dataset is empty or contains a single pair of values, or
   *     both the {@code x} and {@code y} dataset must have zero population variance
   */

            "lowercase",
            "japanese_stop"
          ]
        },
        "korean_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer":"korean_tokenizer",
          "filter": [
            "truncate10_filter",
            "lowercase",
            "korean_stop"
          ]
        },
        "latvian_analyzer": {
          "type": "custom",

Moderne Versionen von Python verfügen über eine sehr intuitive Möglichkeit, asynchronen Code zu schreiben. Dadurch sieht es wie normaler „sequentieller“ Code aus und übernimmt im richtigen Moment das „Warten“ für Sie.

Wenn es einen Vorgang gibt, der erfordert, dass gewartet wird, bevor die Ergebnisse zurückgegeben werden, und der diese neue Python-Funktionalität unterstützt, können Sie ihn wie folgt schreiben:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

errors.property_type_date={0} sollte ein Datum sein.

success.update_crawler_params=Parameter aktualisiert.
success.delete_doc_from_index=Ein Vorgang wurde gestartet, der das Dokument aus dem Index entfernt.
success.crawling_info_delete_all=Session-Daten gelöscht.
success.start_crawl_process=Crawl-Vorgang gestartet.
success.upload_design_file=Hochgeladen ({0}).
success.update_design_jsp_file=Aktualisiert ({0}).

  "disabled": false,
  "hashed_password": "fakehashedsecret"
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image06.png">

Wenn Sie auf das Schlosssymbol klicken und sich abmelden und dann den gleichen Vorgang nochmal versuchen, erhalten Sie einen HTTP 401 Error:

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Inaktiver Benutzer

### Der Stil ist nicht so wichtig

* Machen Sie sich nicht zu viele Gedanken über Dinge wie den Stil von Commit-Nachrichten, ich werde den Commit manuell zusammenführen und anpassen.

* Machen Sie sich auch keine Sorgen über Stilregeln, es gibt bereits automatisierte Tools, die das überprüfen.

!!! tip "Tipp"
    Machen Sie sich keine Sorgen, wenn einige dieser Punkte zu **Containern**, Docker oder Kubernetes noch nicht viel Sinn ergeben.

```Python
say_hi(name=None)  # Das funktioniert, None is gültig 🎉
```

Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
```

          }
        }
      },
      {
        "lang_ko": {
          "match": "*_ko",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "korean_analyzer"
          }
        }
      },
      {
        "lang_lt": {
          "match": "*_lt",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "lithuanian_analyzer"