</mailingList>
  </mailingLists>
  <developers>
    <developer>
      <id>morgand</id>
      <name>Morgan Delagrange</name>
      <email>morgand at apache dot org</email>
      <organization>Apache</organization>
      <roles>
        <role>Java Developer</role>
      </roles>
    </developer>
    <developer>

Marques, Philipp Hack, Phillip Cloud, Piergiacomo De Marchi, Prashant Kumar,
puneeshkhanna, pvarouktsis, QQ喵, Rajeshwar Reddy T, Rama Ketineni, Reza Rahimi,
Robert Kalmar, rsun, Ryan Kuester, Saduf2019, Sean Morgan, Sean Moriarity,
Shaochen Shi, Sheng, Yang, Shu Wang, Shuai Zhang, Soojeong, Stanley-Nod, Steven
I Reeves, stevenireeves, Suraj Sudhir, Sven Mayer, Tamas Bela Feher,

            "lowercase",
            "japanese_stop"
          ]
        },
        "korean_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer":"korean_tokenizer",
          "filter": [
            "truncate10_filter",
            "lowercase",
            "korean_stop"
          ]
        },
        "latvian_analyzer": {
          "type": "custom",

   *
   * <p>If the dataset contains any non-finite values ({@link Double#POSITIVE_INFINITY}, {@link
   * Double#NEGATIVE_INFINITY}, or {@link Double#NaN}) then the result is {@link
   * LinearTransformation#forNaN()}.
   *
   * @throws IllegalStateException if the dataset is empty or contains a single pair of values, or
   *     both the {@code x} and {@code y} dataset must have zero population variance
   */

Moderne Versionen von Python verfügen über eine sehr intuitive Möglichkeit, asynchronen Code zu schreiben. Dadurch sieht es wie normaler „sequentieller“ Code aus und übernimmt im richtigen Moment das „Warten“ für Sie.

Wenn es einen Vorgang gibt, der erfordert, dass gewartet wird, bevor die Ergebnisse zurückgegeben werden, und der diese neue Python-Funktionalität unterstützt, können Sie ihn wie folgt schreiben:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

   *
   * <p>If the dataset contains any non-finite values ({@link Double#POSITIVE_INFINITY}, {@link
   * Double#NEGATIVE_INFINITY}, or {@link Double#NaN}) then the result is {@link
   * LinearTransformation#forNaN()}.
   *
   * @throws IllegalStateException if the dataset is empty or contains a single pair of values, or
   *     both the {@code x} and {@code y} dataset have zero population variance
   */

# OpenAPI erweitern

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise das generierte OpenAPI-Schema ändern.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.

## Der normale Vorgang

Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.

Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.

errors.property_type_date={0} sollte ein Datum sein.

success.update_crawler_params=Parameter aktualisiert.
success.delete_doc_from_index=Ein Vorgang wurde gestartet, der das Dokument aus dem Index entfernt.
success.crawling_info_delete_all=Session-Daten gelöscht.
success.start_crawl_process=Crawl-Vorgang gestartet.
success.upload_design_file=Hochgeladen ({0}).
success.update_design_jsp_file=Aktualisiert ({0}).

   * #transform} methods all return {@link Double#NaN}. The {@link #inverse} method returns the same
   * instance.
   */
  public static LinearTransformation forNaN() {
    return NaNLinearTransformation.INSTANCE;
  }

  /** Returns whether this is a vertical transformation. */
  public abstract boolean isVertical();

### Der Stil ist nicht so wichtig

* Machen Sie sich nicht zu viele Gedanken über Dinge wie den Stil von Commit-Nachrichten, ich werde den Commit manuell zusammenführen und anpassen.

* Machen Sie sich auch keine Sorgen über Stilregeln, es gibt bereits automatisierte Tools, die das überprüfen.