## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS

Vous pouvez avoir un cluster en mode Docker Swarm configuré en quelques minutes (environ 20 min) avec un processus Traefik principal gérant HTTPS (y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats).

En utilisant le mode Docker Swarm, vous pouvez commencer par un "cluster" d'une seule machine (il peut même s'agir

<font color="#3465A4">INFO    </font> Resolved absolute path <font color="#75507B">/home/user/code/awesomeapp/</font><font color="#AD7FA8">main.py</font>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Searching for package file structure from directories with <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
<font color="#3465A4">INFO    </font> Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>

    ```

!!! tip
    请注意，读取用户（从 API 返回）时将使用不包括`password`的`User` Pydantic*模型*。

### 使用 Pydantic 的`orm_mode`

现在，在用于查询的 Pydantic*模型*`Item`中`User`，添加一个内部`Config`类。

此类[`Config`](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/)用于为 Pydantic 提供配置。

在`Config`类中，设置属性`orm_mode = True`。

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="13  17-18  29  34-35"

## _Cluster_ de Docker Swarm Mode com Traefik e HTTPS

Você pode ter um _cluster_ de Docker Swarm Mode configurado em minutos (cerca de 20) com o Traefik controlando HTTPS (incluindo aquisição e renovação de certificados).

Utilizando o Docker Swarm Mode, você pode iniciar com um _"cluster"_ de apenas uma máquina (que pode até ser um servidor por 5 dólares / mês) e então você pode aumentar conforme a necessidade adicionando mais servidores.

<font color="#3465A4">INFO    </font> Resolved absolute path <font color="#75507B">/home/user/code/awesomeapp/</font><font color="#AD7FA8">main.py</font>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Searching for package file structure from directories with <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
<font color="#3465A4">INFO    </font> Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>

    * **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.
    * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre.
    * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.

### ⚙️ Pydantic `orm_mode`

🔜, Pydantic *🏷* 👂, `Item` & `User`, 🚮 🔗 `Config` 🎓.

👉 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">`Config`</a> 🎓 ⚙️ 🚚 📳 Pydantic.

`Config` 🎓, ⚒ 🔢 `orm_mode = True`.

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ &amp; 🔛"

    ```Python hl_lines="15  19-20  31  36-37"

<font color="#3465A4">INFO    </font> Resolved absolute path <font color="#75507B">/home/user/code/awesomeapp/</font><font color="#AD7FA8">main.py</font>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Searching for package file structure from directories with <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
<font color="#3465A4">INFO    </font> Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>

これは、Pydanticモデルが１つしかなく、出力からいくつかのデータを削除したい場合のクイックショートカットとして使用することができます。

!!! tip "豆知識"
    それでも、これらのパラメータではなく、複数のクラスを使用して、上記のようなアイデアを使うことをおすすめします。

    これは`response_model_include`や`response_mode_exclude`を使用していくつかの属性を省略しても、アプリケーションのOpenAPI（とドキュメント）で生成されたJSON Schemaが完全なモデルになるからです。

    同様に動作する`response_model_by_alias`にも当てはまります。

```Python hl_lines="31 37"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
```

!!! tip
    You don't need to see the code in `./scripts/docs.py`, you just use it in the command line.

All the documentation is in Markdown format in the directory `./docs/en/`.

Many of the tutorials have blocks of code.

In most of the cases, these blocks of code are actual complete applications that can be run as is.