Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="26-33"

// parsing alone.
func (l Config) ParsesAsDN(dn string) bool {
	_, err := ldap.ParseDN(dn)
	return err == nil
}

// IsLDAPUserDN determines if the given string could be a user DN from LDAP.
func (l Config) IsLDAPUserDN(user string) bool {
	udn, err := ldap.ParseDN(user)
	if err != nil {
		return false
	}
	for _, baseDN := range l.LDAP.UserDNSearchBaseDistNames {

    given-names: Vincent
  - family-names: Vasudevan
    given-names: Vijay
  - family-names: Viégas
    given-names: Fernanda
  - family-names: Vinyals
    given-names: Oriol
  - family-names: Warden
    given-names: Pete
  - family-names: Wattenberg
    given-names: Martin
  - family-names: Wicke
    given-names: Martin
  - family-names: Yu
    given-names: Yuan
  - family-names: Zheng

!!! check
    Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

## Daten-<abbr title="Auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</abbr>

Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a> öffnen, sehen Sie als Response:

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* <abbr title="Konvertieren des Strings, der von einer HTTP-Anfrage kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr> der Daten
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte

Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.

* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
    * JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Abfrage-Parametern.
    * Cookies.
    * Header-Feldern.
    * Formularen.
    * Dateien.

### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a>

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbr title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.

Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
* Datenvalidierung
* Schema-Dokumentation

   *
   * <pre>{@code
   * public static final ImmutableMultiset<Bean> BEANS =
   *     new ImmutableMultiset.Builder<Bean>()
   *         .addCopies(Bean.COCOA, 4)
   *         .addCopies(Bean.GARDEN, 6)
   *         .addCopies(Bean.RED, 8)
   *         .addCopies(Bean.BLACK_EYED, 10)
   *         .build();
   * }</pre>
   *

   *
   * <pre>{@code
   * public static final ImmutableMultiset<Bean> BEANS =
   *     new ImmutableMultiset.Builder<Bean>()
   *         .addCopies(Bean.COCOA, 4)
   *         .addCopies(Bean.GARDEN, 6)
   *         .addCopies(Bean.RED, 8)
   *         .addCopies(Bean.BLACK_EYED, 10)
   *         .build();
   * }</pre>
   *