Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="26-33"

// parsing alone.
func (l Config) ParsesAsDN(dn string) bool {
	_, err := ldap.ParseDN(dn)
	return err == nil
}

// IsLDAPUserDN determines if the given string could be a user DN from LDAP.
func (l Config) IsLDAPUserDN(user string) bool {
	udn, err := ldap.ParseDN(user)
	if err != nil {
		return false
	}
	for _, baseDN := range l.LDAP.UserDNSearchBaseDistNames {

    given-names: Vincent
  - family-names: Vasudevan
    given-names: Vijay
  - family-names: Viégas
    given-names: Fernanda
  - family-names: Vinyals
    given-names: Oriol
  - family-names: Warden
    given-names: Pete
  - family-names: Wattenberg
    given-names: Martin
  - family-names: Wicke
    given-names: Martin
  - family-names: Yu
    given-names: Yuan
  - family-names: Zheng

!!! check
    Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

## Daten-<abbr title="Auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</abbr>

Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a> öffnen, sehen Sie als Response:

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* <abbr title="Konvertieren des Strings, der von einer HTTP-Anfrage kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr> der Daten
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte

Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.

* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
    * JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Abfrage-Parametern.
    * Cookies.
    * Header-Feldern.
    * Formularen.
    * Dateien.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
* Datenvalidierung
* Schema-Dokumentation

  Just then her head struck against the roof of the hall:  in
fact she was now more than nine feet high, and she at once took
up the little golden key and hurried off to the garden door.

  Poor Alice!  It was as much as she could do, lying down on one
side, to look through into the garden with one eye; but to get
through was more hopeless than ever:  she sat down and began to
cry again.

  `You ought to be ashamed of yourself,' said Alice, `a great

  Just then her head struck against the roof of the hall:  in
fact she was now more than nine feet high, and she at once took
up the little golden key and hurried off to the garden door.

  Poor Alice!  It was as much as she could do, lying down on one
side, to look through into the garden with one eye; but to get
through was more hopeless than ever:  she sat down and began to
cry again.

  `You ought to be ashamed of yourself,' said Alice, `a great

### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a>

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbr title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.

Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.