* Après avoir obtenu une connexion sécurisée, le protocole de communication est toujours HTTP.
    * Le contenu est crypté, même s'il est envoyé avec le protocole HTTP.

Il est courant d'avoir un seul programme/serveur HTTP fonctionnant sur le serveur (la machine, l'hôte, etc.) et

Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.

Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.

!!! note "Remarque"
    Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.

Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".

Ce sont ces personnes qui :

* [Aident les autres à résoudre des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank}.
* [Créent des Pull Requests](help-fastapi.md#creer-une-pull-request){.internal-link target=_blank}.
* Review les Pull Requests, [particulièrement important pour les traductions](contributing.md#traductions){.internal-link target=_blank}.

# Test de performance

Les tests de performance de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** tournant sous Uvicorn comme <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">étant l'un des frameworks Python les plus rapides disponibles</a>, seulement inférieur à Starlette et Uvicorn (tous deux utilisés au cœur de FastAPI). (*)

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API.

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code

* Générer des définitions <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> pour votre modèle, qui peuvent être utilisées où vous en avez besoin dans votre projet ensuite.
* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront donc utilisés par les documentations automatiquement générées.

0.0`) sur un port prédéfini (par example, `80`).

C'est l'idée de base. Mais vous vous préoccuperez probablement de certains concepts supplémentaires, tels que ... :

* la sécurité - HTTPS
* l'exécution au démarrage
* les redémarrages
* la réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* la mémoire
* les étapes précédant le démarrage

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...les paramètres de requête sont :

* `skip` : avec une valeur de`0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que tous les paramètres de type `BackgroundTasks` soient fusionnés et que les tâches soient exécutées en arrière-plan :

```Python hl_lines="13  15  22  25"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
```

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.