* Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
* **Starlette**:
    * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich nutzt Starlette intern Uvicorn. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn sein, weil mehr Code ausgeführt wird.

### Was ist „Mounten“?

„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert.

Dies unterscheidet sich von der Verwendung eines `APIRouter`, da eine gemountete Anwendung völlig unabhängig ist. Die OpenAPI und Dokumentation Ihrer Hauptanwendung enthalten nichts von der gemounteten Anwendung, usw.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

... öffnen, ohne den benötigten Parameter `needy`, dann erhalten Sie einen Fehler wie den folgenden:

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "missing",
      "loc": [
        "query",
        "needy"
      ],
      "msg": "Field required",
      "input": null,

    assertHash32(0x041701A6, ADLER_32, "hell");
    assertHash32(0x062C0215, ADLER_32, "hello");
    assertHash32(0x08610235, ADLER_32, "hello ");
    assertHash32(0x0B0D02AC, ADLER_32, "hello w");
    assertHash32(0x0E28031B, ADLER_32, "hello wo");
    assertHash32(0x11B5038D, ADLER_32, "hello wor");
    assertHash32(0x5BDC0FDA, ADLER_32, "The quick brown fox jumps over the lazy dog");

   * exception is propagated to the caller exactly as-is. If, on the other hand, the time limit is
   * reached, the proxy will attempt to abort the call to the target, and will throw an {@link
   * UncheckedTimeoutException} to the caller.
   *
   * <p>It is important to note that the primary purpose of the proxy object is to return control to

    assertHash32(0x041701A6, ADLER_32, "hell");
    assertHash32(0x062C0215, ADLER_32, "hello");
    assertHash32(0x08610235, ADLER_32, "hello ");
    assertHash32(0x0B0D02AC, ADLER_32, "hello w");
    assertHash32(0x0E28031B, ADLER_32, "hello wo");
    assertHash32(0x11B5038D, ADLER_32, "hello wor");
    assertHash32(0x5BDC0FDA, ADLER_32, "The quick brown fox jumps over the lazy dog");

     * existing values in the execution request that are controlled by the toolchains. Hence, it is expected that this
     * method is called on a new/empty execution request before the caller mutates it to fit its needs.
     *
     * @param request The execution request to populate, must not be {@code null}.
     * @param toolchains The toolchains to copy into the execution request, may be {@code null}.

* **`400`** und darüber stehen für „Client error“-Responses („Client-Fehler“). Auch diese verwenden Sie am häufigsten.
    * Ein Beispiel ist `404`, für eine „Not Found“-Response („Nicht gefunden“).
    * Für allgemeine Fehler beim Client können Sie einfach `400` verwenden.

Dies sind die <abbr title="Exception – Ausnahme, Fehler: Python-Objekt, das einen Fehler nebst Metadaten repräsentiert">Exceptions</abbr>, die Sie auslösen können, um dem Client Fehler zu berichten.

Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen.