`SavedModel`) and executes them in parallel on available executors. Running
TensorFlow in a multitenant design mixes the risks described above with the
inherent ones from multitenant configurations. The primary areas of concern are
tenant isolation, resource allocation, model sharing and hardware attacks.

### Tenant isolation

Since any tenants or users providing models, graphs or checkpoints can execute

Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.

Exploraremos varios de estos tipos en los próximos capítulos del tutorial.

## El orden importa

Cuando creas *operaciones de path* puedes encontrarte con situaciones en las que tengas un path fijo.

Digamos algo como `/users/me` que sea para obtener datos del usuario actual.

**Please provide a description of this PR:**



**To help us figure out who should review this PR, please put an X in all the areas that this PR affects.**

- [ ] Ambient
- [ ] Configuration Infrastructure
- [ ] Docs
- [ ] Dual Stack
- [ ] Installation
- [ ] Networking
- [ ] Performance and Scalability
- [ ] Policies and Telemetry
- [ ] Security
- [ ] Test and Release
- [ ] User Experience
- [ ] Developer Infrastructure

  androidTestImplementation(libs.assertk)
  androidTestImplementation(projects.mockwebserver3Junit4)
  androidTestImplementation(libs.androidx.test.runner)
}

mavenPublishing {
  // AGP 7.2 embeds Dokka 4, which breaks publishing. Android modules are hardcoded to generate Javadoc instead of Gfm.
  configure(com.vanniktech.maven.publish.AndroidSingleVariantLibrary(publishJavadocJar=false))

This has a number of negative effects on productivity, including:

- Unclear ownership of code.
- Difficult to focus on one particular area.
- Unintended coupling between areas of the code, including tests.

## Decision

Organize the Gradle code base into a set of coarse-grained "architecture modules".
An architecture module is responsible for providing a coherent set of features and:

See the [krt README](../../pkg/kube/krt/README.md) for more information.

*krt is currently experimental; please ask maintainers before utilizing it in new areas.*

## Writing Controllers

The `controllers` package offers a variety of helpers for writing controllers.

# Devolver una respuesta directamente

Cuando creas una *operación de path* normalmente puedes devolver cualquier dato: un `dict`, una `list`, un modelo Pydantic, un modelo de base de datos, etc.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

    Incluindo como manipular estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código.

## Sub Aplicações

    Including how to handle lifespan state that can be used in other areas of your code.

## Sub Applications

Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.

Cada atributo tiene un tipo.

Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.