Aleksandr Andrukhov <******@****.***> 1705057939 +0300

Mais si vous décidez d'apprendre à les utiliser, sachez qu'ensuite vous pouvez les utiliser directement dans **FastAPI**.

## Valeurs par défaut

De la même façon que vous pouvez passer `None` comme premier argument pour l'utiliser comme valeur par défaut, vous pouvez passer d'autres valeurs.

Disons que vous déclarez le paramètre `q` comme ayant une longueur minimale de `3`, et une valeur par défaut étant `"fixedquery"` :

```Python hl_lines="7"

In the previous example, because the classes were different, we had to use the `response_model` parameter. But that also means that we don't get the support from the editor and tools checking the function return type.

But in most of the cases where we need to do something like this, we want the model just to **filter/remove** some of the data as in this example.

### Schritt 1: Importieren von `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` ist eine Python-Klasse, die die gesamte Funktionalität für Ihre API bereitstellt.

!!! note "Technische Details"
    `FastAPI`  ist eine Klasse, die direkt von `Starlette` erbt.

### Création d'un `Enum`

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.

```Python hl_lines="1  6-9"

    * Die Inhalte sind **verschlüsselt**, auch wenn sie mit dem **HTTP-Protokoll** gesendet werden.

But it was created before there existed Python type hints. So, to define every <abbr title="the definition of how data should be formed">schema</abbr> you need to use specific utils and classes provided by Marshmallow.

!!! check "Inspired **FastAPI** to"
    Use code to define "schemas" that provide data types and validation, automatically.

    Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.

    Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.

    Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden: