Pour parler de tâches "synchrones" (en opposition à "asynchrones"), on utilise souvent le terme "séquentiel", car l'ordinateur / le programme va effectuer toutes les étapes d'une tâche séquentiellement avant de passer à une autre tâche, même si ces étapes impliquent de l'attente.

### Concurrence et Burgers

L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **"concurrence"**. Ce qui est différent du **"parallélisme"**.

    * `Optional`
    * ...and others.

=== "Python 3.8+"

    * `List`
    * `Tuple`
    * `Set`
    * `Dict`
    * `Union`
    * `Optional`
    * ...and others.

### Classes as types

You can also declare a class as the type of a variable.

Let's say you have a class `Person`, with a name:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

    * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit ihren validierten Daten funktionieren.
* Validierung von **komplexen Strukturen**:

Stellen aufrufen**, und es wird **wie erwartet funktionieren**. Wenn es einen **erforderlichen** Parameter gibt (ohne Defaultwert), und Sie führen die Funktion ohne den benötigten Parameter aus, dann wird Ihr **Editor** Sie das mit einem Fehler wissen lassen, und **Python** wird sich auch beschweren.

Wenn Sie aber nicht `Annotated` benutzen und stattdessen die **(alte) Variante mit einem Defaultwert**, dann müssen Sie, wenn Sie die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen** aufrufen, sich...

```

Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.

!!! check
    Beachten Sie, dass Sie keine spezielle Klasse erstellen und diese irgendwo an **FastAPI** übergeben müssen, um sie zu „registrieren“ oder so ähnlich.

    Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erledigt wird.

## Klassen als Abhängigkeiten

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.
* Valida **estruturas complexas**:

## Benutzerdefinierte Response-Klasse

Sie können Ihre eigene benutzerdefinierte Response-Klasse erstellen, die von `Response` erbt und diese verwendet.

Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a> verwenden möchten, aber mit einigen benutzerdefinierten Einstellungen, die in der enthaltenen `ORJSONResponse`-Klasse nicht verwendet werden.

    Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.

## `SecurityScopes` verwenden

Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.

Das ist diejenige, die von den oben genannten Abhängigkeiten verwendet wird.

!!! check "**FastAPI** verwendet es, um"
    Alle Kern-Webaspekte zu handhaben. Und fügt Funktionen obenauf.

    Die Klasse `FastAPI` selbst erbt direkt von der Klasse `Starlette`.

    Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastAPI** machen, da es sich im Grunde um Starlette auf Steroiden handelt.