Y lo mismo para cada una de las dependencias opcionales que quieras utilizar.

## Guía Avanzada de Usuario

También hay una **Guía Avanzada de Usuario** que puedes leer luego de este **Tutorial - Guía de Usuario**.

La **Guía Avanzada de Usuario**, se basa en este tutorial, utiliza los mismos conceptos y enseña algunas características adicionales.

Pero primero deberías leer el **Tutorial - Guía de Usuario** (lo que estas leyendo ahora mismo).

Probablemente no querrás llevar contigo a la persona que te gusta 😍 a hacer encargos al banco 🏦.

### Conclusión de las Hamburguesa

En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu pareja", debido a que hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema con concurrencia ⏸🔀⏯.

Este es el caso de la mayoría de las aplicaciones web.

## Parámetros opcionales

Del mismo modo puedes declarar parámetros de query opcionales definiendo el valor por defecto como `None`:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
```

En este caso el parámetro de la función `q` será opcional y será `None` por defecto.

!!! check "Revisa"

#### "Schema"

Un "schema" es una definición o descripción de algo. No es el código que la implementa, sino solo una descripción abstracta.

#### "Schema" de la API

En este caso, <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> es una especificación que dicta como se debe definir el schema de tu API.

Nós criamos uma função assíncrona chamada `lifespan()` com `yield` como este:

```Python hl_lines="16  19"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Aqui, a variável `app` será uma "instância" da classe `FastAPI`.

Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.

Este `app` é o mesmo referenciado por `uvicorn` no comando:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato  <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>.

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Então, se você rodar este exemplo e for até <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, você verá a seguinte resposta:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

!!! note "Nota"
	Não importa o que você digita no formulário, não vai funcionar ainda. Mas nós vamos chegar lá.

Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda sua API.

Pode ser usado pelo time de frontend (que pode ser você no caso).