}
			generatedRules := getRules(generated)

			refreshGoldens(t, tt.golden, generatedRules)

			// Compare generated iptables rule with golden files.
			golden, err := os.ReadFile(tt.golden)
			if err != nil {
				log.Fatalf("Cannot read golden rule file: %v", err)
			}
			goldenRules := getRules(golden)

			if len(generatedRules) == 0 {
				t.Error("Got empty generated rules")
			}

func compareToGolden(t *testing.T, ipv6 bool, name string, actual []string) {
	t.Helper()
	gotBytes := []byte(strings.Join(actual, "\n"))
	goldenFile := filepath.Join("testdata", name+".golden")
	if ipv6 {
		goldenFile = filepath.Join("testdata", name+"_ipv6.golden")
	}
	testutil.CompareContent(t, gotBytes, goldenFile)
}

func constructTestConfig() *Config {
	return &Config{
		RestoreFormat: false,
	}

	op := []string{"stderr"}
	opt2 := *opt
	opt2.OutputPaths = op
	opt2.ErrorOutputPaths = op

	return log.Configure(&opt2)
}

func refreshGoldenFiles() bool {
	ev := os.Getenv("REFRESH_GOLDEN")
	return ev == "true" || ev == "1"
}

func kubeBuilderInstalled() bool {
	ev := os.Getenv("KUBEBUILDER")
	return ev == "true" || ev == "1"
}

// Confirm waits for a user to confirm with the supplied message.

```

In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.

## Múltiples parámetros de path y query

Puedes declarar múltiples parámetros de path y parámetros de query al mismo tiempo. **FastAPI** sabe cuál es cuál.

No los tienes que declarar en un orden específico.

Serán detectados por nombre:

```Python hl_lines="8  10"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
```

## Parámetros de query requeridos

Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.

Exploraremos varios de estos tipos en los próximos capítulos del tutorial.

## El orden importa

Cuando creas *operaciones de path* puedes encontrarte con situaciones en las que tengas un path fijo.

Digamos algo como `/users/me` que sea para obtener datos del usuario actual.

## Mehr darüber lernen

Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">offiziellen GraphQL-Dokumentation</a>.

Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden.

Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.

## Mehr erfahren

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.

Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

dann ist das ungefähr äquivalent zu:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",

```Python hl_lines="3  25"
{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen

Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben.

Sie sollte wie eine normale FastAPI-*Pfadoperation* aussehen:

* Sie sollte wahrscheinlich eine Deklaration des Bodys enthalten, die sie erhalten soll, z. B. `body: InvoiceEvent`.