```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
    ```

Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.

## Listen mit Typ-Parametern als Felder

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### `List` von `typing` importieren

  content: '';
  position: absolute;
  top: 15px;
  left: 15px;
  display: inline-block;
  width: 15px;
  height: 15px;
  border-radius: 50%;
  /* A little hack to display the window buttons in one pseudo element. */
  background: #d9515d;
  -webkit-box-shadow: 25px 0 0 #f4c025, 50px 0 0 #3ec930;
          box-shadow: 25px 0 0 #f4c025, 50px 0 0 #3ec930;

### Validierung

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximal-Werten, usw.

* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
    * URL.

<img src="/img/python-types/image05.png">

Without types, that's almost impossible to achieve.

Notice that the variable `item` is one of the elements in the list `items`.

And still, the editor knows it is a `str`, and provides support for that.

#### Tuple and Set

You would do the same to declare `tuple`s and `set`s:

=== "Python 3.9+"

    position: absolute;
    top: 15px;
    left: 15px;
    display: inline-block;
    width: 15px;
    height: 15px;
    border-radius: 50%;
    /* A little hack to display the window buttons in one pseudo element. */
    background: #d9515d;
    -webkit-box-shadow: 25px 0 0 #f4c025, 50px 0 0 #3ec930;
            box-shadow: 25px 0 0 #f4c025, 50px 0 0 #3ec930;
}

[data-termynal]:after {
    content: 'bash';

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
    ```

This will make `tags` be a list, although it doesn't declare the type of the elements of the list.

## List fields with type parameter

But Python has a specific way to declare lists with internal types, or "type parameters":

### Import typing's `List`

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation

* Validation pour la plupart (ou tous?) les **types de données** Python incluant:
    * objets JSON (`dict`).
    * listes JSON (`list`) définissant des types d'éléments.
    * Champs String (`str`), définition de longueur minimum ou maximale.
    * Nombres (`int`, `float`) avec valeur minimale and maximale, etc.

* Validation pour des types plus exotiques, tel que:
    * URL.

Bei umfangreichen Responses ist die direkte Rückgabe einer `Response` viel schneller als ein Dictionary zurückzugeben.

Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".

Ce qui signifie : "la variable `items` est une `list`, et chacun de ses éléments a pour type `str`.

En faisant cela, votre éditeur pourra vous aider, même pendant que vous traitez des éléments de la liste.

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sans types, c'est presque impossible à réaliser.

Vous remarquerez que la variable `item` n'est qu'un des éléments de la list `items`.