```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

### Usando el nombre de la *función de la operación de path* en el operationId

Si quieres usar tus nombres de funciones de API como `operationId`s, puedes iterar sobre todos ellos y sobrescribir `operation_id` de cada *operación de path* usando su `APIRoute.name`.

* `regex`

Parmi ces exemples, vous avez pu voir comment déclarer des validateurs pour les chaînes de caractères.

!!! tip "Consejo"
    Si lo estás dudando, "AlexNet", "ResNet", y "LeNet" son solo nombres de <abbr title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning.

### Declara un *parámetro de path*

Obtendrás completado para tu código que podrías haber considerado imposible antes. Por ejemplo, el key `price` dentro del JSON body (que podría haber estado anidado) que viene de un request.

Ya no pasará que escribas los nombres de key equivocados, o que tengas que revisar constantemente la documentación o desplazarte arriba y abajo para saber si usaste `username` o `user_name`.

### Corto

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour...

    * objets JSON (`dict`).
    * listes JSON (`list`) définissant des types d'éléments.
    * Champs String (`str`), définition de longueur minimum ou maximale.
    * Nombres (`int`, `float`) avec valeur minimale and maximale, etc.

* Validation pour des types plus exotiques, tel que:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...et autres.

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Manipuler les *énumérations* Python

La valeur du *paramètre de chemin* sera un des "membres" de l'énumération.

#### Comparer les *membres d'énumération*

Vous pouvez comparer ce paramètre avec les membres de votre énumération `ModelName` :

```Python hl_lines="17"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

labels.includedUrls	=	URL incluses pour l'exploration
labels.includedDocPaths	=	Chemins inclus pour l'indexation
labels.includedDocUrls	=	URL incluses pour l'indexation
labels.maxAccessCount	=	Nombre d'accès maximum
labels.name	=	Nom
labels.numOfThread	=	Nombre de Thread
labels.duplicateHostName	=	Nom en double
labels.pageNumber	=	Numéro de page
labels.password	=	Mot de passe
labels.paths	=	Chemins
labels.port	=	Port

{% endfor %}

</div>
{% endif %}

## Principaux contributeurs

Ces utilisateurs sont les **Principaux contributeurs**. 👷

Ces utilisateurs ont [créé le plus grand nombre de demandes Pull Request](help-fastapi.md#creer-une-pull-request){.internal-link target=_blank} qui ont été *merged*.

Ils ont contribué au code source, à la documentation, aux traductions, etc. 📦

{% if people %}

Puedes declarar múltiples parámetros de path y parámetros de query al mismo tiempo. **FastAPI** sabe cuál es cuál.

No los tienes que declarar en un orden específico.

Serán detectados por nombre:

```Python hl_lines="8  10"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
```

## Parámetros de query requeridos