Enquanto você está sentado na mesa com seu _crush_ :heart_eyes:, esperando os hambúrgueres, você pode gastar o tempo admirando como lindo, maravilhoso e esperto é seu _crush_ :heart_eyes:.

Enquanto espera e conversa com seu _crush_ :heart_eyes:, de tempos em tempos, você verifica o número de chamada exibido no balcão para ver se já é sua vez.

* New [WebSocketException (and docs)](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/websockets/#using-depends-and-others), re-exported from Starlette.

En el mismo punto intentas iniciar el auto-completado con `Ctrl+Space` y ves:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image02.png">

Con esto puedes moverte hacia abajo viendo las opciones hasta que encuentras una que te suene:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image03.png">

## Más motivación

Mira esta función que ya tiene type hints:

# Acerca de las versiones de FastAPI

**FastAPI** está siendo utilizado en producción en muchas aplicaciones y sistemas. La cobertura de los tests se mantiene al 100%. Sin embargo, su desarrollo sigue siendo rápido.

Se agregan nuevas características frecuentemente, se corrigen errores continuamente y el código está constantemente mejorando.

O benefício de lançar uma exceção em vez de retornar um valor ficará mais evidente na seção sobre Dependências e Segurança.

## Validación de datos

Pero si abres tu navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a> verás este lindo error de HTTP:

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",

    * Erros automáticos e claros quando o dado é inválido.
    * Validação até para objetos JSON profundamente aninhados.
* <abbr title="também conhecido como: serialization, parsing, marshalling">Conversão</abbr> de dados de entrada: vindo da rede para dados e tipos Python. Consegue ler:
    * JSON.
    * Parâmetros de rota.
    * Parâmetros de _query_ .
    * _Cookies_.
    * Cabeçalhos.
    * Formulários.
    * Arquivos.

!!! info "Información sobre `@decorator`"
    Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

    Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

    Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.