* Si no usaras FastAPI y usaras Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.), tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos tu mismo. Por lo tanto, tu aplicación final seguirá teniendo...

Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta:

```Python hl_lines="4 6 20 21"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, na sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar.

### Concorrência e hambúrgueres

Essa idéia de código **assíncrono** descrito acima é algo às vezes chamado de **"concorrência"**. E é diferente de **"paralelismo"**.

  - kube-apiserver <= v1.18.17

**Fixed Versions**:
  - kube-apiserver v1.21.0
  - kube-apiserver v1.20.6
  - kube-apiserver v1.19.10
  - kube-apiserver v1.18.18

This vulnerability was reported by Rogerio Bastos & Ari Lima from RedHat


**CVSS Rating:** Medium (6.5) [CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:H/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:H](https://www.first.org/cvss/calculator/3.0#CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:H/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:H)

## Changes by Kind

    * Auto completado.
    * Anotaciones de tipos.
* Validación de datos:
    * Errores automáticos y claros cuándo los datos son inválidos.
    * Validación, incluso para objetos JSON profundamente anidados.
* <abbr title="en inglés: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de input: viniendo de la red a datos y tipos de Python. Leyendo desde:
    * JSON.
    * Path parameters.
    * Query parameters.

### Traduções

Ajuda com traduções É MUITO apreciada! E essa tarefa não pode ser concluída sem a ajuda da comunidade. 🌎 🚀

Aqui estão os passos para ajudar com as traduções.

#### Dicas e orientações

desde
todo
nos
durante
todos
uno
les
ni
contra
otros
ese
eso
ante
ellos
e
esto
mí
antes
algunos
qué
unos
yo
otro
otras
otra
él
tanto
esa
estos
mucho
quienes
nada
muchos
cual
poco
ella
estar
estas
algunas
algo
nosotros
mi
mis
tú
te
ti
tu
tus
ellas
nosotras
vosotros
vosotras
os
mío
mía

Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.

Cada atributo tiene un tipo.

Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.

absl-py==2.1.0 \
    --hash=sha256:526a04eadab8b4ee719ce68f204172ead1027549089702d99b9059f129ff1308 \
    --hash=sha256:7820790efbb316739cde8b4e19357243fc3608a152024288513dd968d7d959ff
    # via
    #   keras-nightly
    #   tb-nightly
astor==0.7.1 \
    --hash=sha256:95c30d87a6c2cf89aa628b87398466840f0ad8652f88eb173125a6df8533fb8d \
    --hash=sha256:fb503b9e2fdd05609fbf557b916b4a7824171203701660f0c55bbf5a7a68713e
    # via -r requirements.in
astunparse==1.6.3 \

absl-py==2.1.0 \
    --hash=sha256:526a04eadab8b4ee719ce68f204172ead1027549089702d99b9059f129ff1308 \
    --hash=sha256:7820790efbb316739cde8b4e19357243fc3608a152024288513dd968d7d959ff
    # via
    #   keras-nightly
    #   tb-nightly
astor==0.7.1 \
    --hash=sha256:95c30d87a6c2cf89aa628b87398466840f0ad8652f88eb173125a6df8533fb8d \
    --hash=sha256:fb503b9e2fdd05609fbf557b916b4a7824171203701660f0c55bbf5a7a68713e
    # via -r requirements.in
astunparse==1.6.3 \