Vamos ver aquela frase por partes na seção abaixo:

* **Código assíncrono**
* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**

## Código assíncrono

Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto, ele 🤖 terá que esperar por *algo* para finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.

Agora você poderá traduzir tudo e ver como está toda vez que salva o arquivo.

#### Nova linguagem

Vamos dizer que você queira adicionar traduções para uma linguagem que ainda não foi traduzida, nem sequer uma página.

Vamos dizer que você queira adicionar tradução para Haitiano, e ainda não tenha na documentação.

Verificando o link acima, o código para "Haitiano" é `ht`.

### Anote sua versão `fastapi`

A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que está utilizando para a última versão específica que você sabe que funciona corretamente para a sua aplicação.

Por exemplo, vamos dizer que você esteja utilizando a versão `0.45.0` no seu _app_.

Se você usa um arquivo `requirements.txt`, dá para especificar a versão assim:

```txt
fastapi==0.45.0
```

O benefício de lançar uma exceção em vez de retornar um valor ficará mais evidente na seção sobre Dependências e Segurança.

Neste exemplo, quando o cliente pede, na requisição, por um item cujo ID não existe, a exceção com o status code `404` é lançada:

```Python hl_lines="11"

}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` quer dizer:

    Passe as chaves e valores do dicionário `second_user_data` diretamente como argumentos chave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Suporte de editores

    link: https://dev.to/factorlive/python-facebook-messenger-webhook-with-fastapi-on-glitch-4n90
    title: Python Facebook messenger webhook with FastAPI on Glitch
  - author: Valon Januzaj
    author_link: https://www.linkedin.com/in/valon-januzaj-b02692187/
    link: https://valonjanuzaj.medium.com/deploy-a-dockerized-fastapi-application-to-aws-cc757830ba1b
    title: Deploy a dockerized FastAPI application to AWS

Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

## Construindo uma Imagem Docker para FastAPI

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

Eu vou mostrar como construir uma **imagem Docker** para FastAPI **do zero**, baseado na **imagem oficial do Python**.

Isso é o que você quer fazer na **maioria dos casos**, por exemplo: