Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.

Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir **FastAPI**.

Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora:

### Concorrência e hambúrgueres

Essa idéia de código **assíncrono** descrito acima é algo às vezes chamado de **"concorrência"**. E é diferente de **"paralelismo"**.

**Concorrência** e **paralelismo** ambos são relacionados a "diferentes coisas acontecendo mais ou menos ao mesmo tempo".

Mas os detalhes entre *concorrência* e *paralelismo* são bem diferentes.

Para ver essa diferença, imagine a seguinte história sobre hambúrgueres:

### Quando Usar

Você provavelmente **não** deve usar essa imagem base oficial (ou qualquer outra semelhante) se estiver usando **Kubernetes** (ou outros) e já estiver definindo **replicação** no nível do cluster, com vários **contêineres**. Nesses casos, é melhor **construir uma imagem do zero** conforme descrito acima: [Construindo uma Imagem Docker para FastAPI](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).

```

</div>

como Uvicorn utiliza por padrão a porta `8000`, a documentação na porta `8008` não dará conflito.

### Traduções

Ajuda com traduções É MUITO apreciada! E essa tarefa não pode ser concluída sem a ajuda da comunidade. 🌎 🚀

Aqui estão os passos para ajudar com as traduções.

#### Dicas e orientações

Se você está usando Docker, você pode utilizar a imagem Docker oficial:

### <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>

Essa imagem tem um mecanismo incluído de "auto-ajuste", para que você possa apenas adicionar seu código e ter uma alta performance automaticamente. E sem fazer sacrifícios.

Digamos que você tenha uma exceção customizada `UnicornException` que você (ou uma biblioteca que você use) precise lançar (`raise`).

Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`.

```Python hl_lines="5-7  13-18  24"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
```

Apenas **Python 3.8+** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python
item: Item
```

...e com essa única declaração você tem:

* Suporte ao Editor, incluindo:
    * Completação.
    * Verificação de tipos.
* Validação de dados:
    * Erros automáticos e claros quando o dado é inválido.