```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.

Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile

# Génération de projets - Modèle

Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.

Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

!!! tip
    🚥 👆 💭, "📊", "🎓", &amp; "🍏" 📛 🎰 🏫 <abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">🏷</abbr>.

### 📣 *➡ 🔢*

⤴️ ✍ *➡ 🔢* ⏮️ 🆎 ✍ ⚙️ 🔢 🎓 👆 ✍ (`ModelName`):

```Python hl_lines="16"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

### ✅ 🩺

!!! tip "豆知識"
    "AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習<abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">モデル</abbr>の名前です。

### *パスパラメータ*の宣言

次に、作成したenumクラスである`ModelName`を使用した型アノテーションをもつ*パスパラメータ*を作成します:

```Python hl_lines="16"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

### ドキュメントの確認

!!! tip
    If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning <abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">models</abbr>.

### Declare a *path parameter*

Then create a *path parameter* with a type annotation using the enum class you created (`ModelName`):

```Python hl_lines="16"

!!! tip "Astuce"
    Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

### Déclarer un paramètre de chemin

Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type désignant l'énumération créée précédemment (`ModelName`) :

* Add [deployment documentation for Docker in Raspberry Pi](https://fastapi.tiangolo.com/deployment/#raspberry-pi-and-other-architectures) and other architectures.

* Trigger Docker images build on Travis CI automatically. PR [#65](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/65).

## 0.7.0

* Add support for `UploadFile` in `File` parameter annotations.