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docs/it/docs/index.md
* **Veloce da programmare**: Velocizza il lavoro consentendo il rilascio di nuove funzionalità tra il 200% e il 300% più rapidamente. * * **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. *
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docs/es/docs/index.md
![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) ## Mejora al ejemplo Ahora modifica el archivo `main.py` para recibir un <abbr title="cuerpo del mensaje HTTP">body</abbr> del `PUT` request. Declara el body usando las declaraciones de tipo estándares de Python gracias a Pydantic. ```Python hl_lines="2 7-10 23-25" from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel
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docs/es/docs/tutorial/query-params.md
* Soporte del editor (obviamente) * <abbr title="convertir el string que viene de un HTTP request a datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos * Validación de datos * Documentación automática ## Configuraciones por defecto Como los parámetros de query no están fijos en una parte del path pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.
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docs/es/docs/async.md
Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar tu atención 🔀 a esa persona 😍 y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Entonces nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" 🤓, como coquetear con esa persona 😍.
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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
La definición del schema incluye los paths de tu API, los parámetros que podría recibir, etc. #### "Schema" de datos El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON. En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc. #### OpenAPI y JSON Schema
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