* **Veloce da programmare**: Velocizza il lavoro consentendo il rilascio di nuove funzionalità tra il 200% e il 300% più rapidamente. *
* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. *

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Mejora al ejemplo

Ahora modifica el archivo `main.py` para recibir un <abbr title="cuerpo del mensaje HTTP">body</abbr> del `PUT` request.

Declara el body usando las declaraciones de tipo estándares de Python gracias a Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10  23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

* Documentación automática del modelo de datos con <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (dado que OpenAPI mismo está basado en JSON Schema).

Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar tu atención 🔀 a esa persona 😍 y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Entonces nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" 🤓, como coquetear con esa persona 😍.

La definición del schema incluye los paths de tu API, los parámetros que podría recibir, etc.

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

    Response,
    Dict[Tuple[Callable[..., Any], Tuple[str]], Any],
]:
    values: Dict[str, Any] = {}
    errors: List[Any] = []
    if response is None:
        response = Response()
        del response.headers["content-length"]
        response.status_code = None  # type: ignore
    dependency_cache = dependency_cache or {}
    sub_dependant: Dependant
    for sub_dependant in dependant.dependencies: