openapi_examples = getattr(field_info, "openapi_examples", None)
            example = getattr(field_info, "example", None)
            if openapi_examples:
                parameter["examples"] = jsonable_encoder(openapi_examples)
            elif example != Undefined:
                parameter["example"] = jsonable_encoder(example)
            if getattr(field_info, "deprecated", None):

            isinstance(field_info, params.Param)
            and getattr(field_info, "in_", None) is None
        ):
            field_info.in_ = params.ParamTypes.query
        use_annotation_from_field_info = use_annotation
        if isinstance(field_info, params.Form):
            ensure_multipart_is_installed()
        if not field_info.alias and getattr(field_info, "convert_underscores", None):

    * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein <abbr title="Server-Fehler">Server-Error</abbr> ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und Ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.
* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.

Zusammengefasst, um Teil-Aktualisierungen vorzunehmen:

* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.

/// tip | Tipp

Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.

///

## Mehr darüber lernen { #learn-more }

    "kw_only": None,
}


# TODO: remove when dropping support for Pydantic < v2.12.3
def asdict(field_info: FieldInfo) -> dict[str, Any]:
    attributes = {}
    for attr in _Attrs:
        value = getattr(field_info, attr, Undefined)
        if value is not Undefined:
            attributes[attr] = value
    return {
        "annotation": field_info.annotation,
        "metadata": field_info.metadata,

```

und dann aufrufen:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).

Und wenn wir aufrufen:

```Python
print(user_dict)
```

würden wir ein Python-`dict` erhalten mit:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',

Defaultwert-Stilform** verwenden, müssen Sie sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, wenn Sie diese Funktion ohne FastAPI in **anderen Stellen** aufrufen. Ansonsten sind die Werte anders als erwartet (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches statt `str`). Ihr Editor kann Ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Klagen ausführen und sich nur beschweren wenn die Operationen innerhalb auf einen Fehler stoßen.

Da `Annotated` mehr als eine Metadaten-Annotation haben kann,...

                "A path prefix must not end with '/', as the routes will start with '/'"
            )
        else:
            for r in router.routes:
                path = getattr(r, "path")  # noqa: B009
                name = getattr(r, "name", "unknown")
                if path is not None and not path:
                    raise FastAPIError(

### Ohne `standard`-Abhängigkeiten { #without-standard-dependencies }

Wenn Sie die `standard` optionalen Abhängigkeiten nicht einschließen möchten, können Sie mit `pip install fastapi` statt `pip install "fastapi[standard]"` installieren.

### Ohne `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }