<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

        with:
          version: "0.4.15"
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |
            requirements**.txt
            pyproject.toml
      - name: Install docs extras
        run: uv pip install -r requirements-docs.txt
      - name: Export Language Codes
        id: show-langs
        run: |
          echo "langs=$(python ./scripts/docs.py langs-json)" >> $GITHUB_OUTPUT

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

Es ist bereits enthalten, wenn Sie die `all`-Extras installiert haben, mit:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info | Info

INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

### Refactors

* 🔧 Add configs and setup for `fastapi-slim` including optional extras `fastapi-slim[standard]`, and `fastapi` including by default the same `standard` extras. PR [#11503](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11503) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).

## 0.110.3

### Docs